事情是这样的
最近 qwen-code 特火，claude-code用不起，大善人qwen-code给咱免费用，那还不赶紧薅一把？
正好今天得闲，就搞来试了一下，本来想试试写个缠论的可视化工具
结果现它在执行任务的时候，挺有梗的👨🏾 他还挺喜欢讲点冷笑话😄
好了，回到今天的主题。
那就是测试一下qwen-code 的代码能力到底怎么样？
首先是安装 qwen-code
我是使用的是基于命令行的客户端 qwen-code
据说是基于gemini-code 二次开发的？
有node环境的直接使用npm 全局安装即可，没有的话，那就自己先装一下node环境，这里不蹭字数了。
安装命令:
npm i -g @qwen-code/qwen-code
安装完后输入qwen 命令就可以进到终端下了
第一个测试
我首先是想让他基于Next.js来创建一个网站。使用的prompt:
在当前目录下创建一个next.js的项目。 我需要使用Next.js + tailwind css + shadcn/ui来做前端。 这个web的首页需要针对seo优化，其他的功能页不用。
这个项目是要做一个展示各个平台热搜的网站。首页导航可以选择不同的网站。
结果它卡在了路径上...
它尝试了使用 next.js 的命令来创建项目，但可惜一直创建失败。
可能问题出在我在win11上，使用的gitbash终端来运行的有关？
第二个测试
本来前面的失败已经让我对它有点怀疑了。 但是本着不抛弃不放弃的原则，还是在坚持了一下。
想让他实现一个下载tushare的日线数据，然后结合缠论的原理，画一个缠论的趋势图出来。
给它的prompt:
帮我在当前文件夹下创建一个项目，然后实现股票分析的程序。
这个程序首先会从tushare下载日线的股票数据，然后结合缠论的理论，画出缠论里用来分析股票走势的图。
使用python实现
它首先是创建了一个python项目和虚拟环境，然后自动安装了需要的依赖。
接下来是去创建了主程序文件、写README的步骤：
然后自己运行了程序并解决了报错。
这里它并没有完全的展示报错出来，而是读取了报错结果，然后默默的把报错给修复了。
到这一步，它已经实现了缠论的基础部分：分型的识别、连接笔和连接线段。
整体的效果是这样子的：
可以看到基本都已经出来了。
折线图是基于收盘价来画的，但笔 的判断是用的正确数据。
同时看到这个图还存在着 字体显示不全 的问题。
给他提示，让他修复一下这个问题。
执行完成后，它确实修复了这个问题！
这些做完之后，虽然整体比较简单，但是一个基于缠论实现的分析图确实已经基本完成了。 其实这里可以看到他的逻辑都挺清晰的，然后对于缠论的理解也很到位。
我没有给他投喂任何缠论的知识，所以这里用到的完全是他自己所掌握的知识。
事情发展到这里，还是挺不错的，但是他接下来的规划让我有点慌。 他想要修改线段的逻辑？
为了避免它的幻觉导致 9不搭8 的情况，我告诉他先严格按照缠论的标准定义来实现。
所以后面它创建了几个版本的测试用例来测试它的图画得是否正确。
最终测试的结果是没问题，所以我也选择相信！
进一步的测试
刚刚它只是基于matplotlib画了一个图出来，当我们想要查看细节的时候是没法看到的。
所以，我希望能给他增加一些交互功能。
当然我知道这些matplotlib实现不了，所以让它调研了一下我这个需求是否可行先。
这里没想到他居然使用的是Google？
那么不出意外就要出意外了。
网络不支持！搜索失败。
最后经过了漫长了8分钟后，他选择了使用 plotly 来实现我给的需求。
这个库的结果展示是通过浏览器来展示的。 可以看到鼠标放到上面也有了交互。
当然，只有这个还不够，我还希望它能在图上显示完整的蜡烛图。 所以继续来提需求：
最终，他真的实现了！
这效果，我只想说 NEW! BEE!
总结一下
全程真的没写一句代码，全是交给qwen-code来完成的。
在执行过程中，它要用到的命令会申请权限，比如安装包要用到的pip，执行代码要用到的python 等等。
可以选择单次授权，也可以选择这个命令永远授权。这个逻辑跟其他AI编辑器的都一样，会比较安全。
不过跟Cursor不同的是：
它的执行过程展示的得不多。比如调用工具、运行命令这些的，它把这些的结果隐藏起来了，更多的时候是给你讲冷笑话~
可能这就是程序员特有的浪漫！ 这个整体验其实还是比较俘获我心的，尽管前面有点难堪。
最后这个实现示例的代码的我放到了公众号：麦造的成长日迹 里，需要的朋友去回复abc领取。
散会~
