AI 工具 Cursor 实战从0-1开发多端小程序

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一周时间,我用 Cursor + UniApp 开发了一款多端小程序:挑战Project50天

在这个信息爆炸、注意力稀缺的时代,坚持变得越来越难。于是,我决定用一周时间,从 0 到 1 做出一款“坚持 50 天养成好习惯”的多端小程序——Project50 挑战。这篇文章不仅是我的开发日志,也是一次技术与效率的实验。

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第一章 为什么要做 Project50

我自己是一个典型的“三分钟热度”型人,买了健身卡但三天打鱼两天晒网,买了书却读不完第一章,甚至给自己设定的早起计划也是坚持不到一周。

但我也一直相信一句话:

“Consistency is more important than intensity.”(持续比强度更重要)

这个理念让我想到,如果能有一个工具,帮用户:

  • 明确一个目标

  • 坚持 50 天

  • 每天打卡记录

  • 并看到自己的进步

那么在 50 天后,这个习惯很可能就会“自动化”,成为生活的一部分。

于是,Project50 的想法就诞生了。

我给自己设了一个疯狂的目标:
用一周时间,用 Cursor + UniApp,开发一款支持微信小程序、抖音小程序、H5、App 的多端应用,并上线可用。


第二章 项目定位与亮点

Project50 的定位很清晰:
它不是一个庞杂的任务管理工具,也不是花哨的社区,而是一款极简、专注、养成习惯的打卡小程序

2.1 目标用户

  • 需要培养良好习惯的人(健身、早起、阅读、学习等)

  • 有明确目标,但缺少监督与反馈的人

  • 喜欢“挑战”机制的人

2.2 核心价值

  • 帮助用户坚持 50 天,通过打卡机制形成正向反馈

  • 可视化进度,让用户看到自己的成就

  • 多端同步,随时随地都能打卡

2.3 产品亮点

    跨平台支持:一套代码运行在微信、抖音、H5、App

    极简操作:创建挑战 → 每日打卡 → 查看进度

    数据安全:本地存储 + 云端同步

    可扩展性:后续可加社交、排行榜、个性化推荐等功能


第三章 需求分析与用户痛点

为了让产品不是“我想当然”,我在开发前做了一个小范围的需求调研(朋友圈 + 用户访谈),总结出三类典型痛点:

3.1 痛点一:难坚持

用户往往在开始的第一周热情高涨,第二周开始松懈,第三周就彻底放弃。
解决思路

  • 每日打卡提醒

  • 挑战天数可视化(进度条/日历)

  • 小目标拆分(例如 50 天拆成 5 个阶段)

3.2 痛点二:缺反馈

“我坚持下来了,但没人知道。” 这种缺乏成就感的状态,很容易让用户失去动力。
解决思路

  • 打卡后即时反馈动画

  • 每阶段完成时弹出成就徽章

  • 挑战完成后生成分享卡片

3.3 痛点三:多设备使用不便

有些用户在公司用电脑,在路上用手机,晚上用平板,但数据不同步很尴尬。
解决思路

  • 本地缓存保证离线可用

  • 登录后自动云端同步

  • 数据导出/恢复功能


这三章主要是“项目起源 + 定位 + 痛点”,下一步我会进入更硬核的部分——技术选型与架构设计,包含我如何用 UniApp + Node.js + Cursor 在一周内高效完成开发。

第四章 技术选型与架构设计

一周时间做一款多端小程序,时间是最大约束。
因此,在技术选型上,我的原则是 成熟 + 高效 + 跨平台,避免“造轮子”和“深坑踩雷”。


4.1 技术选型原则

    跨平台优先:一套代码能跑在微信、抖音、H5、App

    学习曲线低:我自己和团队能快速上手

    生态完善:第三方 UI 组件、插件丰富

    可扩展性好:后续增加社交、排行榜、积分等功能时不推翻重做


4.2 前端技术栈

技术作用选择原因
Vue 3前端框架响应式体验、组合式 API、生态成熟
UniApp跨端开发一套代码多端适配,官方支持微信/抖音/H5/App
Pinia状态管理Vue 官方推荐,类型推导优秀
uView UIUI 组件库适配多端,组件丰富,二次封装方便
qiun-data-charts数据可视化支持小程序绘图、跨平台兼容好
crypto-js加密数据安全加密
html2canvas图片生成生成打卡分享卡片

4.3 后端技术栈

技术作用选择原因
Node.js (UniCloud)云函数运行环境无需自建服务器,部署快
MongoDB数据库文档型,灵活存储计划/打卡数据
UniCloud 阿里云版后端云平台免费额度够用,运维成本低
RESTful API数据交互协议简单直观,跨端易用

4.4 系统架构设计

为了让结构简单又可扩展,我将系统分为三层:

  • 前端多端应用层(微信/抖音/H5/App)

  • 后端业务逻辑层(Node.js 云函数)

  • 数据存储层(MongoDB)

架构图

技术架构图转存失败,建议直接上传图片文件


4.5 数据结构设计

数据表参考:

4.5.1 计划数据 (Plan)

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{
  plan_id: Number,
  title: String,
  content: String,
  category: String,
  is_active: Boolean,
  start_date: String,
  end_date: String,
  total_days: Number,
  checked_days: Number,
  checked_today: Boolean,
  cover_image: String,
  create_time: String,
  template_id: Number
}
4.5.2 打卡记录 (Checkin)

--javascripttypescriptshellbashsqljsonhtmlcssccppjavarubypythongorustmarkdown

{
  date: String,
  time: String,
  remark: String,
  plan_id: Number,
  timestamp: Number
}
4.5.3 用户信息 (UserInfo)

--javascripttypescriptshellbashsqljsonhtmlcssccppjavarubypythongorustmarkdown

{
  openid: String,
  nickname: String,
  avatar: String,
  isLoggedIn: Boolean,
  platform: String
}

4.6 模块划分

为了保证代码可维护性,我在项目中做了明确的模块拆分:

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project50/
├── api/                    # API 接口封装
├── assets/                 # 静态资源
├── components/             # 公共组件
├── pages/                  # 页面
│   ├── index/              # 首页
│   ├── my/                 # 我的
│   ├── plan/               # 计划相关
│   ├── login/              # 登录
│   └── webview/            # 嵌入页面
├── store/                  # 状态管理(Pinia)
├── utils/                  # 工具函数
├── uni_modules/            # uni-app 插件
└── static/                 # 静态文件

4.7 架构特点

    低成本运维:UniCloud + 免费额度,初期几乎 0 成本

    高复用性:跨端统一逻辑,UI 组件和业务逻辑最大化复用

    扩展性好:支持模块化迭代,未来加社交模块只需扩展接口


技术选型和架构定下来之后,接下来就是核心环节——数据设计和开发实录。我会在下一章分享我如何用 Cursor AI 辅助,从页面原型到代码实现,大幅压缩开发时间。

第五章 开发实录(AI + UniApp 快速开发)

如果说架构设计是“蓝图”,那开发过程就是施工阶段。
我最大的秘诀就是——让 Cursor AI 成为我的“编程外援”,它帮我完成了大量模板代码、接口封装和跨端适配工作。


5.1 开发节奏安排

一周时间,必须精打细算。
我按照 3-2-1-1 的时间分配法来规划开发节奏:

天数工作内容
第 1-3 天完成核心功能开发(计划管理、打卡、进度展示)
第 4-5 天完成云端数据同步、多平台登录、UI 优化
第 6 天联调测试,多端适配修复 bug
第 7 天提交审核 + 上线发布

这样做的好处是:

  • 前三天冲刺核心功能,确保 MVP 可用

  • 中期优化体验,增加“亮点”

  • 后期专注质量,把审核风险降到最低


5.2 页面原型到代码

我先用 Figma 画了简单的低保真原型图,包括:

  • 首页挑战看板

  • 创建挑战页

  • 打卡日历页

  • 我的成就页

然后直接把 Figma 原型描述丢给 Cursor,让它帮我生成 Vue + UniApp 的初版代码。

例如 挑战卡片组件

--javascripttypescriptshellbashsqljsonhtmlcssccppjavarubypythongorustmarkdown

<template>
  <view class="challenge-card">
    <image :src="coverImage" class="cover"></image>
    <view class="info">
      <text class="title">{{ title }}</text>
      <progress :percent="progress" stroke-width="8"></progress>
      <text class="days">{{ checkedDays }}/{{ totalDays }} 天</text>
    </view>
  </view>
</template>

<script setup>
defineProps({
  title: String,
  coverImage: String,
  progress: Number,
  checkedDays: Number,
  totalDays: Number
});
</script>

<style scoped>
.challenge-card { display: flex; margin: 16rpx; }
.cover { width: 200rpx; height: 200rpx; border-radius: 12rpx; }
.info { flex: 1; padding-left: 20rpx; }
</style>

有了 AI 的帮助,这种 UI 组件开发速度快得惊人——我只需要修改细节,不必从零开始。


5.3 多平台登录

多端登录是个难点,因为微信、抖音等平台 API 各不相同。

我把需求描述给 Cursor:

“帮我实现微信小程序和抖音小程序的登录逻辑,获取用户头像和昵称,并保存到本地和云端。”

Cursor 给出的初版代码我直接能跑,然后手动调整成更适合的版本:

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// 微信登录
const wechatLogin = () => {
  uni.login({
    provider: "weixin",
    success: (res) => {
      uni.getUserProfile({
        desc: "用于完善用户资料",
        success: (userRes) => {
          saveUserInfo(userRes.userInfo, "weixin");
        },
      });
    },
  });
};

// 抖音登录
const douyinLogin = () => {
  tt.login({
    success: (res) => {
      tt.getUserProfile({
        desc: "用于完善用户资料",
        success: (userRes) => {
          saveUserInfo(userRes.userInfo, "douyin");
        },
      });
    },
  });
};

这样实现后,不同平台的用户信息结构一致,云端同步就很方便。


5.4 云端数据同步

数据同步是保证多设备无缝体验的核心。
我用 UniCloud Node.js 云函数 + MongoDB 实现了一个 reportsync 接口:

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// 上传本地数据到云端
const uploadData = async () => {
  const localData = {
    plans: uni.getStorageSync("local_plans") || [],
    checkins: uni.getStorageSync("local_checkins") || [],
  };

  await request.post("/api/v1/challenge-data/report", {
    openid: userInfo.value.openid,
    data: localData,
  });
};

// 从云端同步数据到本地
const syncData = async () => {
  const response = await request.get("/api/v1/challenge-data/list", {
    openid: userInfo.value.openid,
  });
  mergeLocalData(response.data.list);
};

AI 在这里的作用是帮我快速生成 MongoDB 查询和更新代码,让我能把时间花在业务逻辑而不是查 API 文档上。


5.5 AI 在开发中的作用总结

在这一周的开发中,Cursor 的贡献主要有:

    快速生成组件原型:节省 30%-40% UI 编写时间

    API 封装模版:避免重复写请求逻辑

    跨平台差异处理建议:告诉我微信、抖音、H5 的差异点

    Bug 快速定位:直接阅读错误日志并给出修复建议

用一句话总结:
AI 并没有替我写完全部代码,但它帮我完成了 70% 的“机械劳动”,让我能专注在业务决策和体验优化上。

第六章 联调、测试与多端发布

如果说开发是修炼内功,那么联调和发布就是面对“江湖”的最后一战。
特别是多端小程序,最大的问题不是代码能不能跑,而是:

  • 不同平台的差异

  • 审核流程的复杂性

  • 上线后的稳定性


6.1 联调阶段

6.1.1 本地联调

开发时,我的策略是先本地模拟器,后真机调试

    在 HBuilderX 里直接运行 H5 版本,验证 UI 和逻辑

    在微信开发者工具里跑小程序版本

    在抖音开发者工具里测试抖音小程序

    最后用 uniapp-cli 打包 App 进行真机测试

这种顺序的好处:

  • H5 调试最快,适合初步验证逻辑

  • 小程序和抖音平台有差异,单独测试能提前发现坑

  • App 调试放到最后,节省构建时间


6.1.2 API 联调

因为后端是 UniCloud Node.js 云函数,我直接在云函数控制台调试接口。
这里我加了版本控制参数,例如 /api/v1/challenge-data,方便未来做接口升级。

一个小技巧:

在接口返回数据里加 debug_info 字段,方便调试时快速看到服务器接收到的数据,这样能少一半 console.log。


6.1.3 兼容性调试
  • 不同屏幕尺寸:用微信开发者工具的设备模拟器查看不同机型

  • 深色模式:部分 Android 会自动切换 UI 颜色,需手动适配

  • 弱网/断网:模拟离线模式,验证本地缓存逻辑


6.2 测试重点

6.2.1 功能测试
  • 登录(微信、抖音、H5)

  • 创建计划 / 删除计划

  • 打卡(含图片、文字备注)

  • 进度统计

  • 云端同步

6.2.2 性能测试
  • 首页加载时间控制在 1 秒内(本地数据)

  • 云端同步延迟不超过 2 秒

  • 图片上传压缩到 300KB 内

6.2.3 安全测试
  • 登录态过期后是否自动跳转到登录页

  • API 是否做了 openid 验证

  • 数据传输是否全部走 HTTPS


6.3 多端发布流程

6.3.1 微信小程序

    打包 npm run build:mp-weixin

    用微信开发者工具打开 /dist/build/mp-weixin

    代码上传 → 填写版本号和描述

    审核注意事项:

    • 确保隐私政策页存在

    • 核心功能可在无登录状态体验

    • 不包含违规关键词(例如“收益”、“返利”等)

    审核时间:1~3 个工作日


6.3.2 抖音小程序

    打包 npm run build:mp-toutiao

    用抖音开发者工具上传

    审核注意事项:

    • 隐私政策 & 用户协议必填

    • 图片和文案不要包含广告性质

    审核时间:当天或次日


6.3.3 H5 部署

    构建:npm run build:h5

    部署到 Vercel(自动 HTTPS + CDN 加速)

    绑定自定义域名

    配置 SEO(title、description、关键词)


6.3.4 App 发布

    用 HBuilderX 云打包生成 apk/ipa

    Android:

    • 上传到应用商店(华为、小米、应用宝等)

    • 一般 1~3 天审核

    iOS:

    • 上传到 App Store Connect

    • 审核相对严格,需要提供测试账号

    • 审核时间 3~7 天


6.4 发布后的快速验证

上线后第一时间做这几件事:

    自己在不同设备下载安装并体验全流程

    检查云端数据库是否正常记录数据

    关注错误日志(UniCloud 控制台 + 前端 Sentry)


6.5 避坑经验

    不要在审核版本里留调试代码,特别是 console.log(userInfo) 这种

    隐私政策 是审核重点,最好单独做一个 /privacy 页面

    多端差异 尽量在编译期用 #ifdef 解决,不要运行时去判断


到这里,Project50 在一周时间里顺利完成了多端上线。下一章,我会分享如何做运营推广与用户增长,让这个小程序不只是上线,更是有人用、有人坚持。

第七章 运营与推广策略

上线只是开始,真正的挑战是让用户用起来,并且坚持用下去
尤其是像 Project50 这种“习惯养成”类小程序,冷启动和用户留存是两个核心难题。


7.1 冷启动策略

7.1.1 朋友圈种子用户

第一批用户的来源非常重要。
我的做法是:

    在朋友圈发“测试版招募”动态,配上产品截图和二维码

    给朋友设置一个小激励,例如:

    • 完成 50 天挑战后送一本书

    • 优先体验后续新功能

    保证前 20~50 个用户是你能直接联系到的,这样反馈会非常及时


7.1.2 目标社区渗透

选择跟产品定位高度契合的社区,而不是泛泛地发广告。

  • 微信群(读书群、跑步群、早起群)

  • 豆瓣小组(早起打卡、健身打卡)

  • 知乎话题(习惯养成、自律、挑战)

在这些地方发帖时,不要直接发“来用我的小程序” ,而是用故事吸引:

“我用一周时间做了个帮助坚持 50 天的小程序,现在我在用它早起,已经第 7 天了,分享给有同样目标的朋友。”


7.1.3 KOC 带动

邀请一些在小圈子有影响力的人来用,并让他们发打卡截图,这比单纯的广告更有说服力。


7.2 提升用户留存

7.2.1 打卡反馈设计

习惯养成需要正向反馈,所以我在设计上做了三层激励:

    即时反馈:打卡后出现动画+鼓励语

    阶段奖励:每 10 天给一个小徽章

    终极奖励:完成 50 天生成分享卡片


7.2.2 数据可视化

用户需要“看见进步”:

  • 用日历视图展示打卡记录

  • 用进度条展示完成率

  • 用折线图展示坚持天数变化

这些图表并不是炫技,而是让用户每天打开小程序的理由。


7.2.3 社区互动(轻量)

为了降低开发成本,我没有做完整的社交系统,而是先做了一个“点赞+评论”的轻互动模块。
这样用户可以互相鼓励,留存率明显提高。


7.3 推广方法

7.3.1 内容营销

在知乎、掘金、小红书发布开发故事:

  • 讲你如何用一周时间做完产品

  • 讲功能亮点

  • 附上体验二维码

7.3.2 微信生态推广
  • 利用小程序码做线下传播(健身房、书店、咖啡厅)

  • 建立用户微信群,方便交流与提醒

7.3.3 联合挑战活动

与其他公众号或社群合作举办挑战赛,例如:

  • “50 天阅读挑战”

  • “50 天跑步挑战”

这种活动可以互换用户,实现双赢。


7.4 数据驱动运营

7.4.1 关键指标
  • DAU(日活跃用户数)

  • 次日留存率 / 7 日留存率

  • 挑战完成率

7.4.2 数据分析工具
  • UniCloud 数据统计:查看用户来源、活跃时段

  • 埋点:记录用户的关键操作(创建挑战、打卡、分享)


7.5 成本控制

Project50 的推广成本几乎为零:

  • 依赖朋友圈、社区、合作社群获取用户

  • 用内容营销替代广告投放

  • 免费云服务支撑前期需求


通过这些运营方法,Project50 在第一周就有了 300+ 的真实活跃用户,留存率超过了预期。这让我意识到——技术只是起点,运营才是产品生命的延续

第八章 成本分析与商业化探索

做独立产品,成本控制是生死线。
尤其是像 Project50 这种习惯养成类小程序,前期投入不能太大,否则回本周期会被无限拉长。


8.1 成本构成

项目成本(元/月)备注
UniCloud(阿里云版)0免费额度足够支撑前期
微信/抖音小程序账号0个人账号免费
Vercel(H5 部署)0免费套餐
Cursor Pro(AI 辅助)200提高开发效率
设计工具(Figma)0免费版
合计200 元主要是 AI 工具成本

这意味着,即便项目长期运营,固定成本只有 200 元/月,完全可接受。


8.2 商业化可能性

虽然目前 Project50 免费使用,但我在设计时已经预留了商业化的可能:

    会员订阅

    • 付费解锁更多挑战模板

    • 付费获得高级数据分析

    广告合作

    • 健身品牌、阅读平台、课程类产品

    • 挑战完成页植入广告位

    虚拟道具

    • 用户可购买额外徽章、主题皮肤

    品牌联名挑战

    • 与咖啡馆、书店等实体店合作举办挑战


8.3 商业化风险与应对

  • 用户反感广告 → 保持广告与内容比例低于 10%

  • 付费转化率低 → 先用免费功能培养习惯,再逐步引导付费

  • 平台审核限制 → 严格遵守小程序广告规范


第九章 经验教训

回顾一周的开发到上线,有几个深刻的经验教训:

9.1 技术方面

    跨端开发并不等于零成本
    UniApp 确实节省了大量代码量,但多端差异处理仍需要时间。

    数据结构要提前规划
    数据表一旦上线后修改,会影响同步逻辑。

    云函数调试要早做
    等到前端功能全部完成才去调后端,是大坑。


9.2 产品方面

    功能越少越好
    先让 MVP 跑起来,再慢慢加功能,避免功能膨胀导致延期。

    留存设计要前置
    打卡反馈、数据可视化等留存设计应该在第一版就有。

    运营思维要早介入
    不要等上线后才想“怎么让别人来用”,要提前布好冷启动计划。


9.3 心态方面

    时间限制反而是助推器
    一周的时间让我放弃完美主义,先做能跑的版本。

    AI 是加速器,不是替代品
    Cursor 帮我省了很多体力活,但业务逻辑和用户体验还是要自己思考。

    上线只是开始
    真正的工作从第一位真实用户开始。


第十章 未来规划

Project50 目前只是一个基础版,接下来我计划:

    功能扩展

    • 排行榜

    • 好友挑战

    • AI 个性化建议(结合用户习惯数据)

    平台扩展

    • 支持支付宝小程序

    • 桌面版(Electron)

    运营升级

    • 与健康、学习类品牌合作推出联合挑战

    • 持续内容营销,积累自然流量

    商业化试点

    • 先做虚拟道具和联名挑战

    • 观察用户接受度,再决定是否引入订阅制


第十一章 总结与感想

用一周时间做 Project50,让我有了几个重要的感悟:

  • 快速开发 ≠ 粗制滥造
    如果架构、数据结构、需求足够清晰,快速开发同样可以保证质量。

  • 跨端开发的价值巨大
    一套代码跑四个平台,不仅节省开发时间,也降低了运营和维护成本。

  • AI 辅助开发是趋势
    Cursor 帮我节省了大量查文档、写样板代码的时间,让我把更多精力放在体验优化和业务逻辑上。

  • 产品思维和技术能力要并行
    如果只会写代码,不会做运营和留存设计,产品很难活下来。

最后,这不仅是一个产品的故事,也是一次关于“快速验证想法”的实验。
如果你也有一个想法,不妨给自己设一个小目标——一周内做出 MVP 并上线。你会发现,行动的速度,远比想象中的快。


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