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基于langchain的ai助手-python
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考
一、项目描述
基于langchain的ai助手。通过web框架进行开发
二、项目功能
智能问答: 基于大语言模型的智能对话
模型切换: 支持 DeepSeek 和阿里云千问模型切换
知识检索: 专业的知识查询和解答
任务规划: 智能任务创建、管理和提醒
情感陪伴: 情感分析和心理支持
健康咨询: 健康建议和生活方式指导
文化学习: 文化知识、故事生成和翻译
流式输出: 实时流式响应，提升用户体验
三、运行环境
开发环境 pycharm
运行环境 py3.10
(此配置为本人调试所用，仅供参考)
四、项目技术
前端技术:
前端功能
前端页面包含以下主要功能区域：
左侧功能菜单
切换模型：在 DeepSeek 和阿里云百炼之间切换
知识查询：专业的知识问答功能
任务规划：任务创建和管理
情感陪伴：情感分析和支持
健康咨询：健康建议和指导
文化学习：文化知识和翻译
右侧聊天区域
主聊天界面：支持基础对话
功能专用聊天：每个功能模块都有独立的聊天界面
热门查询标签：快速访问常用问题
流式输出：实时显示AI回复内容
后端API接口
项目提供以下API接口，所有接口都支持流式输出：
基础聊天 POST /api/chat – 基础对话接口（支持流式输出） POST /api/chat/stream – 专用流式聊天接口
知识查询 POST /api/knowledge – 知识问答接口（支持流式输出） POST /api/knowledge/add – 添加知识接口
任务管理 POST /api/task – 创建任务接口（支持流式输出） GET /api/tasks – 获取任务列表接口 PUT /api/task/ – 更新任务接口 DELETE /api/task/ – 删除任务接口
情感分析 POST /api/emotion – 情感分析接口（支持流式输出） POST /api/mood/suggestions – 心情改善建议接口
健康咨询 POST /api/health/advice – 健康建议接口（支持流式输出） GET /api/health/reminder – 健康提醒接口 POST /api/health/plan – 健康计划接口
文化学习 POST /api/culture/story – 故事生成接口（支持流式输出） POST /api/culture/translate – 翻译接口（支持流式输出） POST /api/culture/grammar – 语法解释接口 POST /api/culture/knowledge – 文化知识接口（支持流式输出）
启动：run.py 启动项目
