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通过阿里云ECS实现弹性伸缩（Auto Scaling），核心就是让云服务器资源能根据业务负载自动增加或减少，从而节省成本、保证性能。
你可以按下面的流程来做：
1. 开启弹性伸缩服务
- 登录 阿里云控制台 → 搜索 弹性伸缩（Auto Scaling） 。
- 创建一个伸缩组（Scaling Group），这是弹性伸缩的管理单元。
2. 创建伸缩组
在伸缩组中需要配置几个关键项：
- 绑定ECS实例：可以选择已有ECS实例，或者让伸缩组根据模板自动创建新实例。
- 网络和安全组：确保新实例和原有业务处于同一VPC、安全组内，方便通信。
- 伸缩范围：设定最小、最大、期望的实例数量（比如最少2台，最多10台，期望是4台）。
3. 配置伸缩配置（Scaling Configuration）
伸缩配置就是新实例的模板，包括：
- 实例规格（比如 g7.large）
- 镜像（系统镜像/自定义镜像）
- 数据盘/系统盘配置
- 网络带宽
- 登录方式（密码/密钥对）
⚠ 建议用自定义镜像，这样新实例启动后就有完整的运行环境，减少手动配置时间。
4. 设置伸缩触发条件
常用触发方式：
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基于监控指标（推荐）
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通过云监控 CloudMonitor绑定CPU、内存、带宽等阈值，例如：
- CPU利用率 > 70% 持续5分钟 → 自动加1台实例
- CPU利用率 < 20% 持续10分钟 → 自动减1台实例
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定时任务
- 适合已知的业务高峰/低谷，比如每天早上9点增加实例，晚上10点减少。
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手动伸缩
- 在控制台或API中手动触发。
5. 负载均衡配合
- 弹性伸缩往往和 SLB（负载均衡） 搭配使用。
- 当伸缩组增加新ECS实例时，SLB会自动把流量分发给新机器，确保服务不中断。
6. 测试与优化
- 在业务低峰期测试伸缩规则，看实例能否按预期增加/减少。
- 监控CPU、内存、响应时间等指标，适时调整伸缩阈值，避免频繁伸缩导致抖动。
💡 最佳实践：
- 伸缩规则要留缓冲：不要让CPU用到100%才加机器，建议70%就触发。
- 避免频繁伸缩：可以设置“冷却时间”（Cool-down Time），比如300秒内不重复伸缩。
- 镜像预装环境：新实例启动即用，减少部署时间。
- 结合按量付费：高峰期的额外实例用按量付费，低峰释放，节省成本。
