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基于flask链家二手房数据分析可视化平台-python
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考
一、项目描述
基于flask链家二手房数据分析可视化平台。通过web框架进行开发
账号root 111111
二、项目功能
1. 价格分析
区域价格分布（柱状图、折线图） 户型价格对比分析 价格趋势分析 价格区间分布 支持区域、户型、建筑类型等多维筛选
2. 户型分析
户型分布统计（饼图、柱状图） 面积分布分析 户型-区域分布、户型-建筑类型分布（堆叠柱状图） 户型价格、面积、单价等多维对比 支持区域、建筑类型、装修等筛选
3. 区域分析
区域房源数量分布（饼图、柱状图） 区域均价、面积、单价对比 区域-户型分布、区域-建筑类型分布（堆叠柱状图） 支持户型、建筑类型、装修等筛选
4. 时间分析
按建造年份的房价长期趋势（折线图） 季节性房价变化（模拟数据，折线图） 房价波动区间（带上下界的折线图） 房价趋势预测（折线图） 支持区域、户型、建筑类型等筛选
5. 房屋特征分析
装修类型分布（玫瑰图） 朝向分布（玫瑰图） 楼层分布（折线图） 装修-价格关系（箱线图） 朝向-价格关系（散点图） 楼层-价格关系（面积图） 户型-建筑类型分布（堆叠柱状图） 支持区域、户型、建筑类型等筛选
三、运行环境
开发环境 pycharm
运行环境 py3.8
(此配置为本人调试所用，仅供参考)
四、项目技术
前端技术:
web构建用户界面
后端技术:
flask链家二手房数据分析可视化平台
启动：app.py 启动项目
