💖💖作者：计算机毕业设计小途 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
@TOC
用户贷款行为数据分析系统介绍
《基于大数据的用户贷款行为数据分析系统》是一个专为深入分析用户贷款行为而设计的高效数据分析平台。该系统依托强大的大数据处理框架 Hadoop 和 Spark，能够快速处理海量用户贷款数据，支持定制化需求。系统采用 Python 和 Java 两种开发语言，分别搭配 Django 和 Spring Boot 后端框架，满足不同开发者的技术偏好。前端采用 Vue、ElementUI 等技术，结合 Echarts 实现数据可视化，为用户提供直观易懂的交互界面。系统功能丰富，涵盖用户贷款行为数据管理、收入年龄分析、职业工作分析、模型效果评估、地理位置分析以及用户画像构建等模块，还配备可视化大屏，实时展示关键数据指标。通过 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 Spark SQL 等技术，系统能够高效处理和分析数据，利用 Pandas 和 NumPy 等工具进行数据预处理和分析。数据存储采用 MySQL 数据库，确保数据的安全性和稳定性。无论是计算机专业学生还是数据分析从业者，该系统都能提供强大的技术支持和实用功能，助力用户深入洞察贷款行为，为相关决策提供数据依据。
用户贷款行为数据分析系统演示视频
用户贷款行为数据分析系统演示图片
用户贷款行为数据分析系统代码展示
def manage_loan_data(request):
"""
处理用户贷款行为数据的上传、存储和查询
"""
if request.method == 'POST':
file = request.FILES.get('loan_data_file')
if file:
data = pd.read_csv(file)
for index, row in data.iterrows():
LoanData.objects.create(
user_id=row['user_id'],
loan_amount=row['loan_amount'],
loan_term=row['loan_term'],
interest_rate=row['interest_rate'],
loan_status=row['loan_status']
)
return JsonResponse({'status': 'success', 'message': 'Data uploaded and stored successfully'})
else:
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': 'No file uploaded'})
elif request.method == 'GET':
loan_data = LoanData.objects.all()
serializer = LoanDataSerializer(loan_data, many=True)
return JsonResponse(serializer.data, safe=False)
def analyze_income_age(request):
"""
分析用户的收入与年龄之间的关系
"""
if request.method == 'GET':
user_data = UserData.objects.all()
income_age_data = []
for user in user_data:
income_age_data.append({
'age': user.age,
'income': user.income
})
df = pd.DataFrame(income_age_data)
grouped = df.groupby('age')['income'].mean()
result = grouped.to_dict()
return JsonResponse(result)
def user_profile_analysis(request):
"""
构建用户画像，分析用户的多维度特征
"""
if request.method == 'GET':
user_data = UserData.objects.all()
loan_data = LoanData.objects.all()
user_profiles = []
for user in user_data:
user_profile = {
'user_id': user.user_id,
'age': user.age,
'income': user.income,
'occupation': user.occupation,
'location': user.location
}
user_loan_data = loan_data.filter(user_id=user.user_id)
loan_summary = {
'total_loans': user_loan_data.count(),
'average_loan_amount': user_loan_data.aggregate(Avg('loan_amount'))['loan_amount__avg'],
'loan_status': user_loan_data.values_list('loan_status', flat=True)
}
user_profile.update(loan_summary)
user_profiles.append(user_profile)
return JsonResponse(user_profiles, safe=False)
用户贷款行为数据分析系统文档展示
💖💖作者：计算机毕业设计小途 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
