一、Anaconda3 安装步骤
- 下载安装包
-
- 访问 Anaconda官网
- 下载最新版 Windows 64位安装包(如
Anaconda3-2023.09-Windows-x86_64.exe)
- 运行安装程序
-
- 双击安装包,点击
Next - 同意许可协议 → 勾选
I Agree - 选择安装类型 → 建议
Just Me (recommended) - 设置安装路径 → 默认路径
C:\Users<用户名>\Anaconda3(可修改为D:\Anaconda3等)
- 双击安装包,点击
- 高级选项
-
- 必选 → 勾选
Add Anaconda3 to my PATH environment variable(避免后续命令找不到) - 推荐 → 勾选
Register Anaconda3 as my default Python 3.x - 点击
Install等待安装完成(约5-10分钟)
- 必选 → 勾选
- 验证安装
-
- 打开命令提示符(CMD)或 PowerShell:
conda --version # 显示版本号(如 conda 23.9.0)
python --version # 显示 Python 版本(如 Python 3.11.5)
二、激活 Python 3 虚拟环境
- 创建虚拟环境
# 创建名为 py39 的环境,并安装 Python 3.9
conda create -n py39 python=3.9
若需指定包(如numpy):
conda create -n py39 python=3.9 numpy
2. 激活环境
conda activate py39 # 激活后命令行显示 (py39)
验证环境:
python --version # 应显示 Python 3.9.x
3. 退出环境
conda deactivate # 返回 base 环境[5,7](@ref)
4. 管理环境
| 操作 | 命令 | 示例 |
|---|---|---|
| 查看所有环境 | conda env list | 显示所有环境路径 |
| 删除环境 | conda remove -n py39 --all | 彻底删除环境 |
| 克隆环境 | conda create -n new_env --clone py39 | 复制环境配置 |
| 导出环境配置 | conda env export > environment.yml | 生成环境配置文件 |
三、Python3 独立安装(Windows环境)
若无需 Anaconda 全家桶,可单独安装 Python3
- 下载 Python3
-
- 访问 Python官网
- 下载 Windows 安装包(如
python-3.12.0-amd64.exe)
- 安装步骤
-
- 双击安装包 → 勾选
Add Python to PATH(关键步骤!) - 选择
Customize installation→ 勾选所有可选组件(如pip、IDLE) - 设置安装路径(如
C:\Python312)→ 点击Install
- 双击安装包 → 勾选
- 验证安装
python --version # 显示 Python 版本
pip list # 查看已安装包
四、修改 Jupyter Notebook 默认启动路径
- 生成配置文件
-
- 打开 Anaconda Prompt 或 CMD:
jupyter notebook --generate-config
-
- 生成文件路径:
C:\Users<用户名>.jupyter\jupyter_notebook_config.py
- 生成文件路径:
- 修改配置文件
-
- 用记事本打开上述文件
- 搜索
c.NotebookApp.notebook_dir - 删除行首的
#注释符,设置自定义路径(路径需已存在):
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\MyJupyter' # 双反斜杠或正斜杠
3. 修改快捷方式(可选)
-
- 右键桌面 Jupyter 快捷方式 → 选择
属性 - 在 “起始位置” 中填入自定义路径(如
D:\MyJupyter)
- 右键桌面 Jupyter 快捷方式 → 选择
- 验证生效
-
- 重启 Jupyter Notebook → 浏览器打开时默认进入新路径
常见问题解决
- 问题:安装后 ****
conda****命令无效
→ 原因:安装时未勾选Add to PATH
→ 解决:手动添加环境变量:
Path中添加C:\Users<用户名>\Anaconda3和C:\Users<用户名>\Anaconda3\Scripts - 问题: 虚拟环境激活失败
→ 原因:旧版 Anaconda 需用 activate py39 而非 conda activate
→ 解决:升级 Conda:
conda update -n base conda``
- 问题:Jupyter 无法启动
→ 检查路径是否拼写错误(建议复制粘贴路径)
→ 确保路径存在且无特殊字符(如中文、空格)
提示:Anaconda 已集成 Python 和 Jupyter,独立安装仅适用于纯净环境需求。虚拟环境可隔离项目依赖,避免版本冲突