《毕设只剩一个月，你还在为青光眼系统发愁吗？用Hadoop+Spark》

💖💖作者：计算机毕业设计小途 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目

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青光眼数据可视化分析系统介绍

《基于大数据的青光眼数据可视化分析系统》是一款专为医学数据分析设计的高效系统，旨在通过大数据技术为青光眼研究提供深度洞察。系统采用 Hadoop 和 Spark 作为大数据处理框架，支持海量数据的高效存储与计算，结合 Python 和 Java 两种开发语言，满足不同开发者的需求。后端分别基于 Django 和 Spring Boot 构建，前端则融合 Vue、ElementUI 和 Echarts 等技术，实现数据的动态可视化展示。系统功能丰富，涵盖系统首页、个人中心、用户管理、青光眼信息管理等模块，核心功能包括数据可视化大屏、患者群体画像分析、核心临床指标分析、疾病风险因素分析、症状用药分析以及青光眼亚型分析等。通过 HDFS 和 MySQL 数据库的协同工作，确保数据的高可用性和安全性。该系统不仅为医学研究提供了强大的数据分析支持，也为计算机专业学生提供了实践大数据技术的优秀案例。

青光眼数据可视化分析系统演示视频

演示视频

青光眼数据可视化分析系统演示图片

青光眼数据可视化分析系统代码展示

# 核心功能1：患者群体画像分析
def analyze_patient_profile(data):
    """
    分析患者群体画像，包括年龄分布、性别比例、地域分布等
    :param data: 患者数据，包含年龄、性别、地域等信息
    :return: 分析结果
    """
    age_distribution = {}
    gender_distribution = {}
    region_distribution = {}

    for patient in data:
        age = patient['age']
        gender = patient['gender']
        region = patient['region']

        # 年龄分布统计
        if age in age_distribution:
            age_distribution[age] += 1
        else:
            age_distribution[age] = 1

        # 性别比例统计
        if gender in gender_distribution:
            gender_distribution[gender] += 1
        else:
            gender_distribution[gender] = 1

        # 地域分布统计
        if region in region_distribution:
            region_distribution[region] += 1
        else:
            region_distribution[region] = 1

    # 计算年龄分布的平均值和标准差
    age_values = list(age_distribution.keys())
    age_counts = list(age_distribution.values())
    age_mean = sum(age * count for age, count in zip(age_values, age_counts)) / sum(age_counts)
    age_variance = sum((age - age_mean) ** 2 * count for age, count in zip(age_values, age_counts)) / sum(age_counts)
    age_std_dev = age_variance ** 0.5

    # 返回分析结果
    return {
        'age_distribution': age_distribution,
        'gender_distribution': gender_distribution,
        'region_distribution': region_distribution,
        'age_mean': age_mean,
        'age_std_dev': age_std_dev
    }

# 核心功能2：核心临床指标分析
def analyze_clinical_indicators(data):
    """
    分析核心临床指标，包括眼压、视神经损伤程度等
    :param data: 患者临床数据，包含眼压、视神经损伤程度等信息
    :return: 分析结果
    """
    intraocular_pressure = []
    optic_nerve_damage = []

    for patient in data:
        intraocular_pressure.append(patient['intraocular_pressure'])
        optic_nerve_damage.append(patient['optic_nerve_damage'])

    # 计算眼压的平均值和标准差
    ip_mean = sum(intraocular_pressure) / len(intraocular_pressure)
    ip_variance = sum((ip - ip_mean) ** 2 for ip in intraocular_pressure) / len(intraocular_pressure)
    ip_std_dev = ip_variance ** 0.5

    # 计算视神经损伤程度的平均值和标准差
    ond_mean = sum(optic_nerve_damage) / len(optic_nerve_damage)
    ond_variance = sum((ond - ond_mean) ** 2 for ond in optic_nerve_damage) / len(optic_nerve_damage)
    ond_std_dev = ond_variance ** 0.5

    # 返回分析结果
    return {
        'intraocular_pressure_mean': ip_mean,
        'intraocular_pressure_std_dev': ip_std_dev,
        'optic_nerve_damage_mean': ond_mean,
        'optic_nerve_damage_std_dev': ond_std_dev
    }

# 核心功能3：疾病风险因素分析
def analyze_risk_factors(data):
    """
    分析疾病风险因素，包括家族病史、生活习惯等
    :param data: 患者风险因素数据，包含家族病史、生活习惯等信息
    :return: 分析结果
    """
    family_history_counts = {}
    lifestyle_factors = {}

    for patient in data:
        family_history = patient['family_history']
        lifestyle = patient['lifestyle']

        # 家族病史统计
        if family_history in family_history_counts:
            family_history_counts[family_history] += 1
        else:
            family_history_counts[family_history] = 1

        # 生活习惯统计
        for factor in lifestyle:
            if factor in lifestyle_factors:
                lifestyle_factors[factor] += 1
            else:
                lifestyle_factors[factor] = 1

    # 返回分析结果
    return {
        'family_history_counts': family_history_counts,
        'lifestyle_factors': lifestyle_factors
    }

青光眼数据可视化分析系统文档展示

💖💖作者：计算机毕业设计小途 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目