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基于深度学习的指物识物系统(YOLOv8)-python
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考
一、项目描述
基于深度学习YOLO8的指物识物系统。通过flask框架进行开发
如：页面打不开需开外网
二、项目功能
系统界面分为以下几个主要部分:
视频显示区：实时显示摄像头画面和检测结果
控制按钮：开始、停止、设置等操作
模型选择区：显示并管理可用的YOLO8模型
状态信息区：显示WebSocket连接状态、检测状态和当前模型信息
三、运行环境
开发环境 pycharm
运行环境 py3.10
(此配置为本人调试所用，仅供参考)
四、项目技术
前端技术:
flask框架构建界面
后端技术:
基于深度学习YOLO8的指物识物系统
启动：app_flask.py
性能优化:
模型预加载减少等待时间
注支持树莓派4B 树莓派5
