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基于CNN和MobileNetV2-果蔬图像识别-python
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考
一、项目描述
基于CNN和MobileNetV2-果蔬图像识别。通过PyQt5框架进行开发
二、项目功能
1. 上传图像
功能：导入本地存储的jpg图像文件
支持格式：JPG/JPEG/PNG等常见图像格式
操作流程：
点击”上传图像”按钮
从文件对话框中选择目标图像
系统自动显示预览图像
技术实现：通过OpenCV的imread()读取图像并转换为RGB格式显示
2. 检测物体
功能：对已加载的图像执行图片识别
三、运行环境
开发环境 pycharm
运行环境 py3.8
(此配置为本人调试所用，仅供参考)
四、项目技术
前端技术:
PyQt5构建界面
后端技术:
基于CNN和MobileNetV2-果蔬图像识别
启动：window.py
性能优化:
模型预加载减少等待时间
注支持树莓派4B 树莓派5
