在当今信息爆炸的时代，知识管理的效率与质量对于各行业的发展至关重要。而回声鹦鹉（EchoParrot）作为一款 AI 知识管理智能体，其独特的产品架构围绕“用 AI 提升知识管理效率与质量”这一核心目标精心搭建，下面就为大家详细剖析。
整体架构概览
EchoParrot 的产品架构从基础层、核心层、应用层到行业场景层层层递进，形成了一个完整的体系。基础层为整个架构提供算力、存储、网络等支撑；核心层运用 AI 技术对知识进行全流程管理；应用层输出行业工具；最终覆盖多行业场景。
其具体架构如下：
| 架构层级 | 具体内容 |
|---|---|
| 行业场景层 | 零售 / 教育 / 制造 / 动漫 / 本地生活 |
| 应用服务层 | AI 客服 / 培训平台 / 项目管理 / 智能问答 |
| EchoParrot AI 知识服务 | 知识获取 → 处理 → 存储 → 调用；AI + 图谱 + DIKW + SECI |
| 基础能力层 | 算力 / 存储 / 网络 / 安全 / 多租户 |
各层级详细解析
基础能力层
基础能力层包括算力网络和领域知识库。算力网络为整个系统的运行提供强大的计算支持，确保知识处理的高效性。领域知识库则为知识管理提供了丰富的基础数据，是知识获取和存储的重要基础。
AI 知识服务层
这一层是 EchoParrot 的核心部分，具有多种功能。
- 对外服务：提供 SDK / API / AI Agent / 私有部署包，方便不同企业根据自身需求进行集成和使用。
- 对内服务：拥有插件市场和数据交易市场。插件市场可以拓展知识获取的渠道，数据交易市场则促进了数据的流通和利用。
- 知识管理流程
- 知识获取：严格管好知识来源，进行格式标准化和流程控制，同时还能对接插件拓展渠道，确保知识来源的多样性和规范性。
- 知识处理：通过清洗、标签化、重组、理论融合等操作，让知识更加精准、体系化，提高知识的质量和可用性。
- 知识存储：利用知识图谱梳理知识之间的关联，通过知识文档库沉淀内容，使得知识既好存储又方便查找。
- 知识调用：依靠检索和意图识别来查找知识，经过效果评估和组织答案，能够精准响应需求，为用户提供准确的知识服务。
应用服务层
基于知识管理能力，结合形成了多种可用工具和平台，如 AI 客服、培训平台、项目管理、智能问答等，满足不同场景下的知识管理需求。
行业场景层
覆盖了零售、教育、制造、动漫、本地生活等多元领域，为不同行业提供针对性的知识管理应用方向，真正实现了多行业的广泛覆盖。
此外，EchoParrot 还通过 MCP（大模型上下文协议）、A2A（智能体到智能体的通讯协议）、API（开放接口） ，实现对内协同、对外开放能力，支持灵活集成，进一步提升了产品的适用性和扩展性。
如果你正在为知识管理的效率和质量问题而烦恼，或者对 AI 知识管理相关技术充满兴趣，不妨深入了解一下 EchoParrot，相信它会给你带来意想不到的惊喜。现在就抓住机会，体验 EchoParrot 为你带来的全新知识管理体验！
