某中心机器学习研究奖(MLRA)很高兴地宣布2019年第二季度/第三季度提案周期的13位获奖者。该奖项为学术界提供无限制现金资助和云计算资源，以推动机器学习(ML)及其应用的前沿发展。
获奖名单如下：
| 获奖者 | 所属机构 | 研究课题 |
|---|---|---|
| David C. Parkes | 哈佛大学 | 经济设计优化的深度学习框架 |
| Fei Liu | 中佛罗里达大学 | 多粒度会议浏览：自动摘要与关键词提取 |
| Jeffrey Liu | 麻省理工学院 | 将低空灾害影像数据集整合至课程体系 |
| Joseph F. Coughlin | 麻省理工学院 | 基于云计算工具的半自动化视线标注分类系统 |
| Karen Livescu | 芝加哥丰田技术研究所 | 口语的多语言声学-语义嵌入 |
| Katherine E. Battle等 | 牛津大学 | 预测低流行区疟疾风险的贝叶斯强化学习算法 |
| Michael Mahoney | 加州大学伯克利分校 | 通过系统量化实现高效神经网络 |
| Mohit Bansal | 北卡罗来纳大学 | 自动对抗训练提升对话系统容错能力 |
| Philip Resnik | 马里兰大学 | 安全云环境中的心理健康机器学习应用 |
| Roghayeh Barmaki | 特拉华大学 | 自闭症儿童社交发展的应用机器学习 |
| Scott Loarie | iNaturalist | 大规模分类训练数据集构建方法 |
| Stefano Ermon | 斯坦福大学 | 鲁棒机器学习系统的异常检测与处理 |
| Yong Jae Lee | 加州大学戴维斯分校 | 实时对象实例分割技术 |
这些研究项目现已纳入某机构研究奖(ARA)计划资助范围，相关云计算AI提案征集信息可通过官方渠道获取。
