在当下环境，不少程序猿都想着开辟副业，增加收入来源。有了Claude Code 这款强大的 AI 编程工具，为我们提供了前所未有的机遇。今天就来分享3个项目，供大家参考交流。
说在前面：国内的朋友们使用 Claude Code 时，通过 claudeyy 镜像站访问会更加便捷，响应速度比原版快 40%，处理复杂代码任务时，即便长时间运行也稳定可靠，不会出现卡顿或掉线情况 。
一、小型电商辅助工具开发
许多小型电商商家在日常运营中，面临着商品管理、订单处理等繁琐工作。开发一款能帮助他们提高效率的辅助工具，具有广阔市场需求。利用 Claude Code，这个项目从构思到落地变得相对轻松。
1. 明确功能需求：与商家沟通，了解其痛点。例如，商家需要快速批量修改商品价格、自动处理订单发货信息等功能。向 Claude Code 描述需求：“开发一款适用于小型电商的辅助工具，要具备批量修改商品价格（可按比例或固定值调整）、自动根据订单状态标记发货（对接主流电商平台接口）、统计商品销售数据（如销量、销售额）的功能，以 Windows 桌面应用形式呈现。”
2. 功能模块开发：Claude Code 会依据需求生成项目框架，如用 Python 的 PyQt 库搭建桌面应用界面框架，用相应电商平台的 API 开发包实现与平台的数据交互功能。对于批量修改价格功能，Claude Code 能生成如下示例代码（Python）：
对于订单发货处理，Claude Code 能协助对接电商平台 API，实现订单状态查询与发货标记功能。在开发过程中，遇到技术难题，如 API 调用报错，向 Claude Code 提问，它能快速定位问题并提供解决方案，如检查 API 密钥是否正确、请求参数是否符合规范等。
- 盈利途径：开发完成后，可通过向小型电商商家收取软件授权费盈利，如按年订阅，每年收取 500 - 1000 元不等的费用。也可以推出基础免费版，吸引用户使用，再通过增值服务，如高级数据分析功能、更多电商平台对接等收费。
二、个人健康监测 App 开发
随着人们健康意识提升，对个人健康监测工具需求大增。开发一款便捷的个人健康监测 App，结合 Claude Code，可快速实现。
1. 梳理核心功能：确定 App 需具备记录日常饮食、运动、睡眠数据，分析健康趋势，提供个性化健康建议等功能。向 Claude Code 输入需求：“创建一个移动端个人健康监测 App，支持用户输入每日饮食（食物种类、摄入量）、运动（运动类型、时长、强度）、睡眠（入睡时间、醒来时间、睡眠质量自评）数据，运用简单算法分析数据，生成健康趋势图表，并根据数据分析结果提供个性化健康改善建议，适配 iOS 和安卓系统。”
2. 逐步实现功能：Claude Code 会生成 App 的基础架构代码，如用 React Native 开发跨平台 App，利用数据库存储用户数据。在饮食记录功能中，Claude Code 能生成包含食物选择列表（可调用第三方食品数据库接口）、摄入量输入框等界面代码，并提供数据存储到本地数据库的代码逻辑。对于健康分析算法，如计算每日卡路里摄入量与消耗对比，Claude Code 能给出示例代码：
| // 假设已有食物卡路里数据和运动卡路里消耗数据const total_calories_consumed = calculateCaloriesConsumed(food_entries);const total_calories_burned = calculateCaloriesBurned(exercise_entries);const calorie_balance = total_calories_consumed - total_calories_burned; |
|---|
1. 商业化策略：App 上线后，可通过内置广告盈利，如展示健康产品广告。也可以推出会员服务，会员可享受更精准的健康分析报告、专属健康顾问咨询等服务，每月收取 10 - 30 元会员费。
三、简单智能客服搭建
许多中小企业网站或线上店铺需要智能客服，以提升客户服务效率。利用 Claude Code 搭建智能客服，是个不错的副业项目。
1. 了解业务场景与需求：与企业沟通，明确其常见问题类型，如产品咨询、售后服务、订单查询等。向 Claude Code 说明：“搭建一个适用于 [企业所属行业] 企业网站或线上店铺的智能客服，能自动识别客户问题类型（产品咨询、售后等），从企业提供的知识库中搜索答案并回复客户，支持文字聊天形式，可集成到网站或电商平台页面。”
2. 搭建智能客服架构：Claude Code 可选用自然语言处理框架，如 Rasa，生成智能客服的基础架构代码。它能协助创建意图识别模型，将客户问题分类到不同意图类别，如：
| from rasa_nlu.training_data import load_datafrom rasa_nlu.config import RasaNLUModelConfigfrom rasa_nlu.model import Trainer# 加载训练数据training_data = load_data('data/nlu.md')# 配置训练器trainer = Trainer(RasaNLUModelConfig({"language": "zh", "pipeline": "spacy_sklearn"}))# 训练模型interpreter = trainer.train(training_data) |
|---|
对于知识库对接，Claude Code 能生成代码实现从企业提供的文档、数据库中提取答案，回复客户问题。
- 项目收费模式：按项目一次性收费，根据企业规模和需求复杂程度，收费 3000 - 8000 元不等。也可以提供后续维护服务，每月收取一定费用，保障智能客服持续稳定运行，及时更新知识库等。
通过这三个小项目实操，借助 Claude Code 强大的代码生成和问题解决能力，程序员能够高效开发出满足市场需求的产品或服务，开启副业增收之路。在实施过程中，不断积累经验，优化项目，还能拓展更多副业机会。
