OpenAI要发GPT-5了,但这次好像没那么炸?|AI导航猿

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科技圈突然被一条消息刷屏——OpenAI周四要搞直播,大概率就是要官宣GPT-5。

有意思的是,他们在预告图里把“livestream”中的“s”悄悄换成了“5”。别的不说,这种暗示法真的有点老奥特曼的风格了。

并且奥特曼本人也发了直播预告,并且还发了张图片(老谜语人了)

真要来了?GPT-5 的“蛛丝马迹”已经藏不住了

其实,这事已经“憋”了一段时间了。

上周日,Sam Altman(OpenAI CEO)发了一张截图,界面左上角赫然写着“ChatGPT 5”,没有多说一句话,但谁都知道这已经是“实锤”了。

                

他们家的应用研究主管也出来打气,说“很期待大家看到 GPT-5 的反应”。

再加上 Altman 上个月就放话说“我们很快会发布 GPT-5”——这下基本算是官宣倒计时了。

别太激动,性能可能没你想的那么猛

说实话,大家对GPT-5的期待值是真的高。但我这两天翻了一些早期体验者的反馈,好像有点“泼冷水”的意思。

他们普遍觉得GPT-5在编程、科学、数学这些硬核场景里确实更聪明了,但那种从GPT-3到GPT-4那样“一眼惊艳”的飞跃,这次可能不会出现。

就像一台原本已经很快的车,现在速度再快一点,你可能没那么容易感受到。

背后这点,说出来挺现实的

其实,OpenAI 之前那几波提升靠的就是两个字:“堆料”。更大的模型、更强的显卡、更多的数据。

但问题也来了。堆数据这件事,瓶颈已经开始显现。

OpenAI 的前首席科学家苏茨克维(对,就是那个“离职风波”的主角)

早就说过一句话:算力在涨,可数据没得涨

互联网能抓的内容已经快被榨干了,AI 训练需要的那种“有质量的人类文本”也不是说找就能找到的。

而且,大模型训练本身也不是件轻松活儿。动不动几十天的训练,GPU 一坏就得重来。到头来好不容易训练完了,还得评估半天才知道到底是不是“好模型”。

有点像你熬夜做了份PPT,最后老板一句“就这?”——心态容易崩。

就算不炸,也还是个风向标

虽然这次GPT-5看起来不像之前那么“炸裂”,但我还是挺关注它的。

因为每次 OpenAI 出手,都不仅仅是“又多了个模型”这么简单,它往往会带动一大批新玩法、新接口、新生态。

而且别忘了,OpenAI现在也在调整策略——不光做底层模型,还在强化ChatGPT这个应用壳子,甚至开始搞“个性化助手”。

所以,GPT-5的意义,不一定在于“模型又强多少”,而在于他们怎么把这东西“包”出来,怎么重新定义我们和工具的关系。

说白了,这场直播不只是看“GPT-5 有多聪明”,更是看看 OpenAI 接下来准备怎么带节奏。

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