LangGraph构建Ai智能体-1-基本用法

LangGraph也是LangChain开发团队开发的。可以独立于LangChain使用

和LangChain的不同在于

• 使用图结构来构建工作流，流程更灵活，功能更强大

LangGraph 核心构建块

• Node 节点（处理任务的函数）
• State 状态（数据）
• Edge 边（节点的链接）

环境准备

1. python
2. 虚拟环境创建与激活

python -m venv .venv

# windows
.venv\Script\active

4. 安装依赖

pip install requests
pip install langgraph

一个简单的入门案例

构建的流程图如下

步骤

1. 定义一个简单的状态
2. 定义两个节点
3. 定义图的结构
4. 编译图
5. 设置输入，运行图流程
6. 展示图的结构

"""
langgraph core concept
node 节点
edge 边
state 状态
"""

from typing_extensions import TypedDict


# 1 定义状态
class HelloWorldState(TypedDict):
    greeting: str


# 2 定义节点函数
def hello_world_node(state: HelloWorldState):
    print("执行节点 hello_world_node")
    state["greeting"] = "hello world, " + state["greeting"]
    return state


def exclamation_node(state: HelloWorldState):
    print("执行节点 exclamation_node")
    state["greeting"] += "!"
    return state


# 3 定义图结构
# START -> greet -> exclaim ->END

from langgraph.graph import StateGraph, START, END

builder = StateGraph(HelloWorldState)
builder.add_node("greet", hello_world_node)
builder.add_node("exclaim", exclamation_node)
builder.add_edge(START, "greet")
builder.add_edge("greet", "exclaim")
builder.add_edge("exclaim", END)

# 4 编译图
graph = builder.compile()

# 5 运行图
result = graph.invoke({"greeting": "from langGraph"})
print("result", result)

# 6 可视化
from langchain_core.runnables.graph import MermaidDrawMethod
import random
import os
import sys
import subprocess

mermaid_png = graph.get_graph(xray=1).draw_mermaid_png(
    draw_method=MermaidDrawMethod.API
)
# 写入文件并打开
output_folder = "."
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
filename = os.path.join(output_folder, f"graph_{random.randint(1,9999)}.png")
with open(filename, "wb") as f:
    f.write(mermaid_png)
if sys.platform.startswith("darwin"):
    subprocess.call("open", filename)
elif sys.platform.startswith("linux"):
    subprocess.call("xdg-open", filename)
elif sys.platform.startswith("win"):
    os.startfile(filename)

书籍参考 《The Complete LangGraph Blueprint Build 50+ AI Agents for Business Success (Karanja Maina, James) (Z-Library)》