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要优化阿里云DDoS防护规则策略，核心目标是实现精准防护，即在有效拦截攻击的同时，最大限度地保障正常业务流量不受影响。这需要你根据业务特点和历史攻击数据，进行精细化的配置和持续的调整。
1. 了解业务流量基线
在进行任何规则优化之前，首先要了解你的正常业务流量模式。
- 分析正常流量：利用日志服务（SLS）或DDoS高防控制台的监控报表，分析你的正常QPS（每秒查询数）、新建连接数、并发连接数和流量带宽等指标。
- 设置清洗阈值：DDoS防护的清洗阈值应该略高于你的正常业务流量峰值。如果清洗阈值设置得太低，正常的业务流量高峰可能会被误判为攻击，导致服务受到不必要的干扰。
2. 启用并调整AI智能防护
阿里云DDoS高防的核心优势之一是其AI智能防护引擎。
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开启AI智能防护：在DDoS高防控制台的防护设置中，优先开启AI智能防护。它会通过机器学习，自动学习你的业务流量特征，并自动调整防护策略，这对于应对复杂的攻击非常有效。
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调整防护模式：AI智能防护提供了宽松、正常、严格三种模式。
- 正常模式：适用于大多数业务，能在不影响正常用户访问的前提下进行有效防护。
- 严格模式：当遭遇大规模、复杂的攻击时，可以临时切换到严格模式，以提升防护效果。但在攻击结束后应及时切换回来，以免对正常业务产生影响。
3. 配置CC防护策略
CC（Challenge Collapsar）攻击是应用层攻击中最常见的一种，需要专门的策略来防御。
- 基于URL的防护：针对网站中最消耗资源的页面（如登录页、搜索页），可以设置基于URL的访问频率限制。例如，限制单个IP对某个URL的访问频率，超过阈值则进行拦截。
- 基于User-Agent的防护：如果发现攻击流量的User-Agent明显异常（例如为空或不是常见的浏览器），可以创建规则直接拦截这些请求。
- 验证码机制：对于疑似攻击的请求，可以开启验证码校验。正常用户可以轻松通过，而自动化攻击工具则会被有效拦截。
4. 灵活运用黑白名单
黑白名单是进行精准防护的有效工具。
- 白名单：将你的合作伙伴、内部运维IP等可信任的IP地址添加到白名单。白名单中的IP将不会受到任何防护策略的影响，确保关键业务的畅通。
- 黑名单：当你在日志中发现可疑或恶意的IP地址时，可以将其添加到黑名单。黑名单中的IP将直接被拦截，避免其继续消耗资源。
5. 持续监控与复盘
DDoS防护是一个持续优化的过程。
- 实时监控：利用DDoS高防控制台的攻击分析报表，实时监控攻击流量的类型、来源和峰值。
- 攻击复盘：每次攻击结束后，都应进行复盘。分析攻击报告，看看防护策略是否有效，是否存在漏报或误报，并根据分析结果调整和优化规则。
通过以上策略，你可以构建一个既能有效抵御攻击，又能确保业务平稳运行的DDDoS防护体系。
