💖💖作者：计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
基于Python爬虫的网络小说数据分析系统介绍
《网络小说数据分析系统》是一款基于B/S架构的专业数据分析平台，采用Java/Python双版本开发支持，分别基于Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)和Django框架构建，前端采用Vue+ElementUI+HTML技术栈，数据存储依托MySQL数据库。系统核心功能围绕网络小说数据分析展开，包含完善的用户管理模块实现身份验证与权限控制，网络小说模块提供全面的数据采集、清洗、分析与可视化呈现能力，系统公告模块确保重要信息及时传达，个人中心则为用户提供个性化设置与数据管理空间。通过该系统，用户可深入挖掘网络小说的阅读趋势、用户偏好、热门题材分布等多维度数据，为文学创作、出版决策和市场分析提供数据支撑。整体设计注重用户体验与数据分析效率，操作界面简洁直观，数据处理性能优异，是网络文学研究与分析的专业工具平台。
基于Python爬虫的网络小说数据分析系统演示视频
基于Python爬虫的网络小说数据分析系统演示图片
基于Python爬虫的网络小说数据分析系统代码展示
// 功能1: 网络小说数据爬取与存储功能
@Service
public class NovelCrawlerService {
@Autowired
private NovelRepository novelRepository;
@Autowired
private ChapterRepository chapterRepository;
public void crawlNovelData(String sourceUrl, String novelCategory) {
try {
Document doc = Jsoup.connect(sourceUrl).userAgent("Mozilla/5.0").timeout(10000).get();
Elements novelElements = doc.select(".novel-item");
for (Element novelElement : novelElements) {
Novel novel = new Novel();
novel.setTitle(novelElement.select(".title").text());
novel.setAuthor(novelElement.select(".author").text());
novel.setCategory(novelCategory);
novel.setWordCount(parseWordCount(novelElement.select(".word-count").text()));
novel.setDescription(novelElement.select(".description").text());
novel.setUpdateTime(new Date());
novel.setPopularity(calculatePopularity(
Integer.parseInt(novelElement.select(".view-count").text()),
Integer.parseInt(novelElement.select(".bookmark-count").text()),
Integer.parseInt(novelElement.select(".comment-count").text())
));
Novel savedNovel = novelRepository.save(novel);
String chapterListUrl = novelElement.select(".chapter-list").attr("href");
crawlChapterData(chapterListUrl, savedNovel.getId());
// 分析小说内容关键词
Map<String, Integer> keywords = extractKeywords(novel.getDescription());
updateNovelKeywords(savedNovel.getId(), keywords);
// 休眠避免请求过于频繁
Thread.sleep(1000);
}
} catch (Exception e) {
log.error("Novel crawling failed: " + e.getMessage(), e);
throw new NovelCrawlException("Failed to crawl novel data", e);
}
}
private double calculatePopularity(int viewCount, int bookmarkCount, int commentCount) {
// 加权计算小说流行度指数
return viewCount * 0.4 + bookmarkCount * 0.4 + commentCount * 0.2;
}
}
基于Python爬虫的网络小说数据分析系统文档展示
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