CVAuto - 👁 零代码&零标注 CV AI 自动化测试平台 🚀
零代码快速自动化测试 CV 计算机视觉 AI 人工智能图像识别算法功能、效果、性能,适合:
算法应用/开发工程师/专家、算法测试工程师/专家、AI/机器学习/算法工程师/专家/研究员等
不用提前标注画框及标签等作为 Ground Truth 这种工作量巨大的人工手动繁琐耗时操作,
只需上传测试图片,一键通过 HTTP API 调用算法模型得到推理后返回的 JSON 响应结果,
然后自动在图上绘制 label 标签、box 画框、line 连线、point 关键点、polygon 多边形等,
自动断言画框是否正确,可点边框附近来调整 ✓ 对 X 错,一键上传作为基准的本次结果,
自动统计正确数、误报数、漏检数、召回率、精准率、F1 Score 指标,自动对比前后效果。
上图左侧是工具网页,右侧是模拟被测试的 YOLO 检测、姿态 等算法 Python AI 推理服务;
左侧有 本次、差异、之前 的推理后画框及标签等渲染图,差异中 + 表示新增,- 表示减少;
本次所有框和差异所有 + 框都可点框附近把默认 ✓ 改为 X 表示误报,指标立马自动更新;
当前图片确认无误后,点 [对的,纠正] 来上传结果,点 总计指标 来切换显示 数量/百分比;
之前图片右上角输入实际目标数量;图片列表 点右上角 + 批量上传图片,点 ↻ 回归测试。
支持算法
- 目标检测:行人、车辆、异物、零部件 等
- 物体分类:车型、快递、鲜花、动植物 等
- 文本识别:书籍、网页、车牌、包装盒 等
- 姿态估计:舞蹈、体操、人机交互游戏 等
- 图像分割:抠图、路人消除、背景替换 等
- 人脸识别:根据脸部特征 识别出具体是谁
- 旋转校正:对有直边的物体 校正歪斜角度
本项目基于机器学习零代码接口工具 APIAuto 定制,原理和使用可参考相关文档及视频
关于作者
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