AI 编程工具在开发中既有优势也有挑战。从优势来看，AI 工具可以在处理简单、重复性任务时显著提高效率，例如生成 DTO 类或简单的 CRUD 操作。然而，对于复杂的业务逻辑，AI 工具往往无法理解整个上下文，生成的代码可能需要大量修改甚至重新编写。此外，AI 生成的代码有时不符合项目规范，需要额外的时间进行调整。
在实际开发中，我认为 AI 编程工具应该被视为一种辅助工具，而不是完全替代人工开发。开发者需要结合人工审核和测试，确保生成的代码符合项目要求。同时，选择合适的 AI 工具也非常重要，不同的工具在不同场景下表现各有优劣。例如，GitHub Copilot 在 Python 和 JavaScript 的代码生成上表现较好，而 Cursor 在生成简单的 Java 类时效果也不错。
总的来说，AI 编程工具可以为开发者节省时间，但需要合理使用，避免过度依赖。开发者应该结合 AI 工具的优势和自身的经验，找到最适合项目的开发方式。
