最近使用了三周Claude Code，Claude Code是不支持大陆内用户使用的，我用的镜像站**ClaudeYY**
前后搞定三个项目——一个旧项目维护，两个全新开发。实际用下来发现这工具是真的能提升效率，尤其几个实用技巧和功能设计，值得跟大家好好聊聊。
先说说开发流程里的三个关键节点
- 需求分析阶段一定要用它的Plan模式，按两次shift+tab就能切换过去。
- 跟AI聊需求有两个要点：一是让它复述确认，确保信息对齐；二是聊完直接让它生成requirement.md文档。这么做既能让AI随时掌握项目基本盘，自己后期查起来也方便，出问题能快速回溯，省了不少事。
- 需求理清后就该拆分任务了。让AI基于需求文档出个开发计划，明确优先级和并行任务，关键是得让它生成TODO LIST。直接甩一句“请基于@requirement.md制定开发计划，生成todolist.md”就行，简单直接。
编码
到了编码阶段，Claude Code有个小特点——每次操作都要等授权，比如创建文件、执行脚本。
有次我跑完任务去吃饭，回来发现它卡在创建数据表的授权步骤，属实有点无奈。
解决办法有两个：
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启动时加参数
claude --dangerously-skip-permissions跳过检查，反正有Git兜底，大不了回滚 -
按shift+tab切到auto-accept edits模式，让它自动同意操作，省得盯着授权。
中间要是发现AI跑偏了也不用慌。大范围偏离就按ESC叫停，改完需求再重新跑；小范围调整直接在对话框输新指令就行。这点设计挺人性化，毕竟开发时改需求太常见了。
提示词的小技巧
现在大模型能力上来了，不用写太复杂的提示词，把需求说清楚就行，但几个小窍门能明显提升效果。
比如在指令后加think hard、ultra think这类词，能触发深度思考，配合chain of thought还能让逻辑更有条理
在需求分析和任务拆分阶段特别管用，毕竟做开发的都知道，这两个阶段最耗时，得逻辑严谨、条理清晰，真正写代码的时间反而占比不高，通常超不过30%，软件开发讲究的就是“谋定而后动”。
还有个通用原则：尽量用正面表达
比如不说“界面别太丑、颜色别太亮”，换成“设计精美、用暗色调、遵循响应式原则”，这样能让AI的注意力集中在你想要的结果上。
另外得说清验收标准，AI毕竟不会揣度意图，一次说到位能少很多反复修改的功夫。输入内容长的时候，记得素材放前面、指令放后面，不然AI读久了容易忘前面的要求，亲测有效。
实用指令
/init命令能分析项目架构和语言，生成CLAUDE.md，里面详细列着各种操作命令，比如Go后端怎么启动、Web前端怎么打包，一目了然。
要是AI上下文太长“犯迷糊”，输个 /clear就能清掉记忆重新开始。
万一程序异常退出，用 /resume能接着之前的对话继续，不用重新描述需求。
更方便的是自定义命令，在 .claude/commands目录放些提示词模板，比如整个commit.md，让AI自动写Git提交信息，省了不少重复输入的事。
总的来说，Claude Code在流程衔接、功能设计上都挺贴合实际开发场景，上手简单还能实实在在提升效率，不管是维护旧项目还是开发新项目，都值得试试。
