💖💖作者：计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
基于Python对b站热门视频的数据分析与研究介绍
《B站热门视频的数据分析与研究》系统是一款基于B/S架构的数据分析平台，采用Java/Python双版本实现，分别基于Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)和Django框架开发，前端使用Vue+ElementUI+HTML技术栈构建友好交互界面，后端数据存储依托MySQL数据库。该系统主要聚焦B站视频数据的采集、分析与可视化展示，核心功能模块包括排行榜管理、系统管理和个人信息管理。排行榜管理模块提供多维度的视频数据分析，包括热门视频排名、UP主影响力评估、视频分类统计等功能；系统管理模块负责用户权限控制、数据源配置和系统参数设置；我的信息模块则支持用户个性化设置和数据收藏管理。通过这些功能，系统能够全面捕捉B站平台上的热门内容趋势，为用户提供数据支持，帮助理解视频平台内容传播规律和用户偏好特征，适用于需要进行视频平台数据分析的研究场景。开发工具方面，Java版本推荐使用IDEA进行开发，而Python版本则建议使用PyCharm作为开发环境，确保开发效率和代码质量。
基于Python对b站热门视频的数据分析与研究演示视频
基于Python对b站热门视频的数据分析与研究演示图片
基于Python对b站热门视频的数据分析与研究代码展示
// 核心功能1: 热门视频排行榜分析服务
@Service
public class HotVideoRankingService {
@Autowired
private VideoRepository videoRepository;
@Autowired
private VideoAnalyticsRepository analyticsRepository;
/**
* 生成综合热门视频排行榜
* 综合考虑播放量、点赞数、收藏数、弹幕数等多维度指标
*/
public List<VideoRankDTO> generateComprehensiveRanking(String category, Integer timeRange, Integer limit) {
// 获取原始视频数据
List<VideoEntity> videos = videoRepository.findByCategoryAndTimeRange(category, timeRange);
// 计算综合评分
List<VideoRankDTO> rankList = videos.stream().map(video -> {
VideoAnalyticsEntity analytics = analyticsRepository.findByBvid(video.getBvid());
double playScore = analytics.getPlayCount() * 0.4;
double likeScore = analytics.getLikeCount() * 0.2;
double favoriteScore = analytics.getFavoriteCount() * 0.2;
double commentScore = analytics.getCommentCount() * 0.1;
double danmakuScore = analytics.getDanmakuCount() * 0.1;
// 计算总分并构建排名对象
double totalScore = playScore + likeScore + favoriteScore + commentScore + danmakuScore;
return new VideoRankDTO(
video.getBvid(),
video.getTitle(),
video.getAuthor(),
video.getCover(),
analytics.getPlayCount(),
analytics.getLikeCount(),
analytics.getFavoriteCount(),
analytics.getCommentCount(),
analytics.getDanmakuCount(),
totalScore
);
}).collect(Collectors.toList());
// 根据总分排序并限制返回数量
return rankList.stream()
.sorted(Comparator.comparing(VideoRankDTO::getTotalScore).reversed())
.limit(limit)
.collect(Collectors.toList());
}
基于Python对b站热门视频的数据分析与研究文档展示
💖💖作者：计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
