基于轮廓识别和霍夫圆变换的齿轮缺陷检测 python

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基于轮廓识别和霍夫圆变换的齿轮缺陷检测 python

本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考

一、项目描述

基于轮廓识别和霍夫圆变换的齿轮缺陷检测 OpenCV、NumPy、霍夫圆检测、轮廓分析、掩膜运算、图像滤波、形态学处理

二、项目功能

1. 使用自适应阈值 + 霍夫圆检测，获取齿轮中空圆与外接圆的几何特征，计算结构比例用于筛查异常；

2. 构建标准合格齿轮掩膜，与检测对象进行位图异或操作，实现缺齿/多齿区域的识别；

3. 利用轮廓面积差值与像素点计数方式，识别裂纹、轮廓缺失、中空突变等结构缺陷；

4. 参数可配置化，支持多尺度齿轮模板自动适配；

5. 实现中间过程可视化与调试，方便人工标注与验证。

备注

要求相机固定，开始时需要一个合格齿轮以设置相应的初始参数，设置一次即可进行不断的检测。

可识别齿轮的缺齿、多齿、漏洞、破损、内外圆比例误差等缺陷。

三、运行环境

开发工具：PyCharm

运行环境：python3.8

(此配置为本人调试所用，仅供参考)

四、项目技术

后端：pyqt5

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行

五、项目截图