别再上传图片了！我用纯前端技术，撸了一个完全本地化的批量加水印神器。前言：厌倦了上传隐私图片或低效的单张处理？我用纯前端

大家好，我是PicTech AI团队的成员。作为一个开发者，我们总是在追求自动化和效率，最痛恨的就是无意义的重复劳动。

前段时间，因为要做一个个人博客和一些技术分享，我需要处理大量截图。为了防止被随意搬运，给图片加个统一的水印是刚需。我当时就想，这事儿简单，随便找个在线工具不就行了？

结果一试，我人麻了：

要么就得上传： 让我把可能包含未公开项目截图的图片传到某个不知名服务器上？抱歉，刻在程序员DNA里的安全意识不允许我这么做。谁知道它会不会被拿去训练什么AI模型。
要么就得下载： 装个PS或者其他重型桌面应用？为了这么个小功能，占用我宝贵的SSD空间，还得忍受启动速度，杀鸡用牛刀了。
要么效率极低： 好不容易找到个不用上传的，结果一次只能处理一张图。我有几十张截图啊！一张张拖进去，调整，下载……时间都浪费在这种事情上了。

核心矛盾就一个： 我想要一个安全（纯本地）、高效（能批量）、轻量（免安装）、功能还过得去（能自定义） 的工具。市面上的产品，总是在这些点上让我“将就”。

作为一个有动手能力的开发者，我的第一反应是：要不，自己写一个？

于是，这个叫 PicTech AI 的纯前端批量加水印工具诞生了。今天，我想跟大家分享一下这个工具的实现思路和最终效果，希望能为你解决同样的烦恼。

要实现一个完全在浏览器端运行、不依赖任何后端的图片处理工具，关键在于解决两个问题：计算性能和文件操作。

1. 计算性能 -> WebAssembly (WASM)

图片处理是CPU密集型任务，尤其是在批量操作时。如果只用JavaScript来做像素级操作，当图片尺寸一大、数量一多，浏览器可能直接卡死或崩溃。

这里的技术银弹就是 WebAssembly。

WebAssembly (WASM) 是一种可移植、体积小、加载快并且兼容 Web 的全新格式。它允许我们把用C/C++/Rust等高性能语言编写的代码，编译成浏览器可执行的二进制格式，性能接近原生应用。

我们通过WASM来执行核心的水印合成算法。主线程的JS负责UI交互和任务分发，将图片数据和水印参数丢给后台的Web Worker，由Worker中的WASM模块进行计算。这样既保证了处理速度，又不会阻塞UI，用户体验非常流畅。

2. 文件操作 -> File API & JSZip

如何做到“图片不上传”？这得益于现代浏览器的强大API。

读取： 当用户拖拽图片到浏览器时，我们利用 File API 直接在内存中读取文件数据，生成一个本地的 Blob URL。这个URL只在当前页面有效，整个过程文件从未离开过用户的电脑。
导出： 当用户处理完所有图片后，我们使用 JSZip 这个库，在前端将所有处理好的图片（Canvas 导出的 Blob 对象）打包成一个 .zip 文件，然后通过一个隐藏的 <a> 标签触发浏览器原生下载。

整个流程形成了一个完美的闭环，数据从本地来，回到本地去，全程没有一次HTTP上传请求。

解决了底层技术问题，接下来就是产品层面的打磨了。我们围绕“效率”和“灵活”两个核心，实现了以下功能：

1. 真正的批量处理

![此处建议插入一张GIF动图：展示拖入多张图片，然后调整一个水印，所有缩略图都变化的场景]

2. 灵活的自定义选项

免费，但功能绝不含糊。

3. 终极防盗：一键平铺水印

对于版权要求高的场景（比如设计稿、摄影作品），我们提供了一键开启“平铺水印”（Tiling）的功能。它会自动将你的水印以矩阵形式铺满整个画面，让盗图者无从下手。

![此处建议插入一张GIF动图：展示点击一个开关，水印立刻铺满全屏的场景]

从一个痛点出发，通过技术手段解决它，最终打磨成一个能帮助到更多人的产品，这是作为开发者最纯粹的快乐。

PicTech AI 就是这样一个产物，它：

如果你也曾被加水印这件事困扰，或者对纯前端实现复杂应用感兴趣，欢迎来体验一下。

工具直达链接：

[PicTech AI 在线免费批量加水印工具]

希望这个小工具能为你节省宝贵的时间，让你更专注于创造本身。也欢迎大家在评论区交流技术细节或提出宝贵建议！

别再上传图片了！我用纯前端技术，撸了一个完全本地化的批量加水印神器。