🎨 基于纯前端的图像取色与色卡提取工具 RPD 实践分享 | Qwen3-Coder 挑战赛
大家好，我是「木人」，这次参加了 #Qwen3-Coder 挑战赛#，完成了一个纯前端的图像取色与色卡提取工具 —— RPD（RGB Palette Detector），项目完全使用 HTML + CSS + JavaScript 实现，无任何后端依赖，旨在为设计师、前端开发者以及 AI 应用提供一个快速提取图像主色和生成调色板的便捷工具。
🎯 项目背景
在 AI 编程大赛中，图像配色分析是常见的应用场景。用户上传图片后，需要快速获取某个像素颜色，并自动提取主要色调生成调色板。传统的取色工具往往依赖后端处理，而本项目则完全在浏览器端实现图像处理，保障了用户隐私与数据安全。
🌟 核心功能一览
- 图像上传与显示：支持 JPG/PNG/WebP 格式，拖拽或点击上传，自动适配画布比例。
- 精准取色：
- 点击图像任意位置获取 RGB/HEX 值；
- 支持 EyeDropper API（若浏览器支持），实现全屏取色；
- 提供一键复制功能。
- 智能主色提取：
- 采用改进的 K-Means 聚类算法；
- 自适应颜色数量（5~16）；
- 输出每种颜色的占比，并支持排序。
- 色卡展示与深浅变化：
- 展示主色 HEX 值与占比；
- 点击色卡生成 11 级深浅变化色表（0% ~ 100%）；
- 支持颜色名称映射（可选）。
- 调色板导出：一键导出调色板为 PNG 图像。
- 界面设置与国际化支持：
- 支持颜色格式切换（HEX/RGB/HSL）；
- 可选调色板模式（明亮色/平均色等）；
- 默认中文界面，支持扩展英文。
- 扩展功能（可选）：
- 色轮调和（互补色、三元色等）；
- 对比度检测（WCAG 2.1 标准）；
- 色盲模拟模式。
🧠 技术亮点
- 纯前端实现：所有图像处理均在浏览器中完成，保障隐私；
- 自适应算法：根据图像熵值动态确定提取颜色数量；
- 智能采样优化：在保证准确性的前提下提高处理性能；
- 响应式设计：适配桌面与移动端，界面简洁美观；
- AI协同开发：基于 Qwen3 Coder 实现快速原型迭代，开发效率显著提升。
🧩 项目架构简述
- 使用
<canvas>渲染图像，getImageData()提取像素； - 颜色提取采用 K-Means 聚类算法（可选中值切割）；
- 通过 DOM 动态渲染色卡与深浅变化表格；
- 导出功能通过隐藏 canvas 实现 PNG 图像生成；
- EyeDropper API 检测支持性并提供降级方案。
📸 效果预览
🚀 项目地址
GitHub 地址：github.com/xaswq/RPD
在线演示地址：color.doctrp.top/
🧠 开发心得
在本次 Qwen3-Coder 挑战赛 中，我通过与 Qwen3 Coder 的协作完成了从需求分析、原型设计到功能实现的全过程。AI 编程极大地提升了我的开发效率，尤其是在算法优化与界面调试阶段，AI 提供了大量有价值的建议与代码片段，帮助我快速验证思路。
如果你也对图像处理、前端可视化或 AI 编程感兴趣，欢迎一起交流探讨！
📌 #Qwen3-Coder挑战赛#
📌 本文由 Qwen3 Coder 协助生成，开发者：木人
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