1. GitHub Copilot（由 OpenAI + GitHub 提供）
Copilot 仍然是最广泛使用的 AI 编码助手，它可以自动完成所有功能、编写样板代码并在输入时提供建议。2025 年的最新更新增强了大文件上下文感知能力，并增加了更智能的文档字符串生成功能。
最适合：快速原型设计、样板生成、实时建议
用例：加速 JS、Python 和 TypeScript 中的重复代码和常见模式
2. Amazon Q（亚马逊开发者AI助手）
Amazon Q（前身为 CodeWhisperer）现已直接集成到 VS Code 中，并提供多语言支持。它专注于后端密集型应用程序，并可根据 AWS 最佳实践推荐安全的编码模式。
最适合：云原生应用程序、AWS 生态系统中的开发人员
用例：编写具有 AI 支持的安全 Lambda 函数、IAM 配置和 CDK 模板
3.Windsurf（原名Codeium）
一款快速发展的 Copilot 替代方案，注重隐私和速度。它支持 70 多种语言，并提供自动完成、解释和文档建议功能。
最适合：关注数据敏感性的团队
用例：在不影响速度或模型质量的情况下在本地使用人工智能
4. Continue
这款开源 VS Code 扩展程序可让您直接在编辑器中与本地或托管的 LLM 进行聊天。您可以插入自己的 Ollama、GPT-4、Claude 或 Mistral 等开源模型。
最适合：构建自定义 AI 设置的高级用户和团队
用例：从私有数据集、自托管 AI 代理或测试提示中查询模型
5. Tabnine
Tabnine 是最早的自动补全 AI 之一，现已重新聚焦于团队级隐私和企业合规性。Tabnine 提供本地部署和实时模型调优。
最适合：企业和受监管的团队
用例：通过合规的 AI 编码辅助增强内部工具开发
6. Sourcegraph
不仅仅是自动完成——Cody 可以解释代码、汇总文件、生成单元测试，并跨代码库进行智能重构。它利用了 Sourcegraph 的搜索引擎和上下文索引功能。
最适合：大型 monorepos 中的代码理解
用例：开发人员加入复杂的代码库或处理遗留代码
最后的想法 人工智能并非取代开发人员，而是增强他们的工作能力。这些工具可以每周节省数小时的工作时间，提高代码质量，并帮助团队更快地上手。关键在于选择与您的技术栈、隐私政策和工作流程速度相匹配的工具。
