Spring Boot 应用打包部署到 Tomcat ，如何极致调优看这里将 Spring Boot 应用打包部署到 T

将 Spring Boot 应用打包部署到 Tomcat 后，性能优化需要从 Tomcat 配置、JVM 调优、资源管理、代码优化 等多个维度进行综合调整。以下是具体操作建议：

一、Tomcat 配置优化

1. 线程池调整

核心参数：

<!-- conf/server.xml -->
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           maxThreads="500"        # 最大线程数（根据 CPU 核心数调整）
           minSpareThreads="50"    # 最小空闲线程数
           acceptCount="1000"      # 请求队列长度
           connectionTimeout="20000"  # 连接超时时间（毫秒）/>

说明：maxThreads 需结合服务器 CPU 和内存资源设置，避免过高导致上下文切换开销。

2. 连接器协议优化

启用 NIO 或 APR：
```
<Connector protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" ... />
```
- 优势：NIO 提升非阻塞 I/O 性能，APR 利用原生库优化网络传输。

3. 压缩与缓存

启用 GZIP 压缩：

<Connector compression="on" compressableMimeType="text/html,text/xml,application/json" ... />

静态资源缓存：

<Context>
  <Resources cachingAllowed="true" cacheMaxSize="102400" />
</Context>

二、JVM 调优

1. 堆内存配置

启动参数（setenv.sh 或 catalina.sh）：
```
JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx2048m -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m -XX:+UseG1GC"
```
- 说明：根据应用内存需求调整堆大小，G1 垃圾回收器适合低延迟场景。

2. GC 日志监控

开启 GC 日志：

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xloggc:/var/log/tomcat/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps"

三、数据库连接池优化（以 Druid 为例）

1. 连接池配置

context.xml 配置：

<Resource name="jdbc/mydb" 
          auth="Container"
          type="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
          maxActive="200"       # 最大活动连接数
          initialSize="10"      # 初始连接数
          minIdle="10"          # 最小空闲连接数
          maxWait="60000"       # 获取连接超时时间
          timeBetweenEvictionRunsMillis="60000"  # 检测空闲连接间隔
          validationQuery="SELECT 1" />

说明：避免连接泄漏，需在代码中显式关闭连接。

四、Redis 连接池优化

1. Lettuce 连接池配置

application.yml 配置：

spring:
  redis:
    lettuce:
      pool:
        max-active: 100      # 最大连接数
        min-idle: 10         # 最小空闲连接数
        max-wait: 1000ms     # 获取连接超时时间

说明：结合 Redis 性能测试调整参数，避免连接数过高导致 Redis 响应变慢。

五、静态资源优化

1. HTTP 缓存头配置

web.xml 配置：

<filter>
  <filter-name>ExpiresFilter</filter-name>
  <filter-class>org.apache.catalina.filters.ExpiresFilter</filter-class>
  <init-param>
    <param-name>ExpiresByType image</param-name>
    <param-value>access plus 1 month</param-value>
  </init-param>
</filter>

说明：对图片、CSS/JS 等静态资源设置长期缓存，减少重复请求。

六、安全与监控

1. 安全加固

HTTPS 配置：

<Connector port="8443" protocol="HTTP/1.1" SSLEnabled="true"
           keystoreFile="/path/to/keystore.jks"
           keystorePass="password" />

防恶意请求：

<Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve" allow="192.168..+" />

2. 性能监控

Spring Boot Actuator：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health,metrics,info

Prometheus + Grafana：集成监控指标，实时分析 CPU、内存、线程池状态。

七、代码级优化

1. 异步处理

使用 @Async 注解：

@Async
public void processLargeData() {
  // 耗时操作异步执行
}

2. 缓存策略

本地缓存 + Redis 缓存：

@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
  return userRepository.findById(id).orElse(null);
}

八、部署注意事项

JAR 包优化：
- 使用 maven-shade-plugin 打包时排除冗余依赖。
Tomcat 部署配置：
- 禁用不必要的 Connector（如 AJP）。
压力测试：
- 使用 JMeter 或 Gatling 模拟高并发，验证优化效果。

总结

通过 Tomcat 线程池调优、JVM 内存管理、数据库/Redis 连接池优化、静态资源缓存 和 代码级异步处理，可显著提升 Spring Boot 应用在 Tomcat 下的性能。建议结合监控工具持续观察系统瓶颈，动态调整参数。

Spring Boot 应用打包部署到 Tomcat ，如何极致调优看这里

一、Tomcat 配置优化

1. ​​线程池调整​​

2. ​​连接器协议优化​​

3. ​​压缩与缓存​​

二、JVM 调优

1. ​​堆内存配置​​

2. ​​GC 日志监控​​

三、数据库连接池优化（以 Druid 为例）

1. ​​连接池配置​​