《搜索架构之道：App中的搜索系统设计与优化实践》在今年一月初上架微信读书，2月2日偶然发现有一位读者已经把整本书读完，并在微信读书中对本书进行了评论及推荐（感兴趣的话，可自行打开微信读书，搜索“搜索架构之道”查看^L^）。
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趁着这假期还有些时间，把微信读书中这本书中的热门划线整理了一下，在这里分享给大家，整体上会分为13篇（每一章中的热门划线对应着一篇，每个热门划线会增加我对该热门划线的注解），本篇的内容为本书的第三章中的热门划线，内容与用户表达需求的并行化技术框架支持有关，包括文本输入、语音输入、图像输入等，更多的热门划线，请到微信读书中，搜索“搜索架构之道”查看。
一本书的故事《搜索架构之道》在微信读书中的热门划线（第一章）
一本书的故事《搜索架构之道》-微信读书中的热门划线（第二章）
一本书的故事《搜索架构之道》-微信读书中的热门划线（第三章）
01.在文本输入过程中，用户通过键盘 输入文本数据，输入过程持续的时 长与用户的习惯有关，故输入的时间周期是不固定的。
注解：在用户以文本的方式输入时，会使用不同的输入法，这个过程中会因为用户的输入，内容一直在产生变化，且是持续一定周期的事。对于客户端的处理逻辑来讲，在用户输入的过程，也在响应用户的输入，并对输入的数据进行处理，同时处理的结果也会以不同的形式反馈给用户，这是一个并行化的多任务处理过程。
02.在响应用户输入的阶段，客户端主 要为用户展现搜索建议，支持用户 选择，客户端会根据用户的选择将 推荐的内容填充至搜索框，也会根 据用户的选择发起搜索或者加载网页。
注解：搜索建议是业界常用的方式，在客户端会根据用户的输入进行预处理，并与服务端进行通信，获取搜索建议（预测用户可能搜索的内容），展现给用户，用户可选择其中的条目，发起搜索或加载网页。当然，搜索建议不限于这两种形式。
03.在语音数据处理的过程中，至少有 三个线条在展现及交互的层面响应 语音的输入，分别为语音输入的状 态控制、声音输入的状态展现和语音识别结果的展现。
注解：如果用户使用语音输入的方式进行搜索，通常是先将语音输入识别，转换为文本，之后再使用该文本进行搜索。语音数据处理过程同样也是个持续且多任务并行的过程，用户使用语音表达需求的同时，搜索客户端接收数据，对数据预处理，与服务端通信，对输入过程进行控制、展现语音识别结果等。
04.按照用户的真实使用场景，图像的 输入数据主要受外部因素影响，图片中承载的内容比较丰富，表达的信息也有很多种。
注解：图像的方式表达搜索需求时，采用图像或视频流的方式来表达搜索需求。与文本及语音输入的区别在于，图像中还包含了一些用户并不需要的信息。这就需要对图像中的内容进行主次的识别，以理解用户真正的意图。对应的在交互的层面提供圈选、涂抹等方法支持用户选取最关心的内容。
05.因为处理图像数据的资源消耗比较严重，这会对相机采集数据的过程产生影响。
注解：是的，常用的方法就是减少数据量，降低帧率、适当的丢帧等。
06.并行化的思想不是将一个计算量较 大的任务交给一个线程执行，而是将其设计成更符合当前CPU/GPU 架构的形态，并由多个任务并行处理，以实现整体效率最高、任务处理时间最短。
注解：大部分同学在上学时，CPU还是单核架构，而现在CPU以多核为主，并行化的任务处理会提升执行效率，但要对任务的设计需要合理，避免大量的相互等待。
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