项目起源：WAIC展会的启发
这个项目的灵感来自于我参加WAIC（世界人工智能大会）展会的经历。在展会上，我看到一个非常有趣的展品——通过视频来测量心跳的设备。当时我就被这个技术深深吸引了，心想：这怎么可能？视频怎么能测心跳？
回来后，我立刻用GPT查询了一下这个技术的原理，发现原来这个原理其实很简单，但非常巧妙：
光电容积脉搏波描记法（PPG）原理： 当心脏泵血时，血液中的血红蛋白会吸收和反射光线。通过摄像头捕捉手指表面的颜色变化，我们可以检测到这种微小的变化。具体来说：
- 心脏收缩时，血液流量增加，面部会稍微变红
- 心脏舒张时，血液流量减少，面部会稍微变暗
- 这种颜色变化非常微小，肉眼几乎看不到
- 但通过算法分析视频帧之间的颜色差异，就能计算出心率
发现这个原理后，我就想着用iPhone复刻一下这个功能。毕竟iPhone的摄像头质量很好，而且有强大的处理能力，应该能够实现类似的效果。
技术实现：从原理到代码
代码就不说了，说说这个项目我觉得有价值的地方吧。日常健康监测我们总会去医院，但是想要随时了解自己的身体状况，其实是很麻烦的事情，有时候又不想买昂贵的设备。我们就做一个页面把监测数据都记录下来，这不是挺好吗？
这里我想只需要把手指放在摄像头前，通过分析视频帧中的颜色变化就能检测心率。Apple 有个自带的AVFoundation框架，可以直接通过Swift进行调用。无需联网就能做很多事情。然后我们通过信号处理算法可以自动识别心率变化，我发现这太厉害了。
我用的这个是AVFoundation框架里面的视频捕获能力，利用苹果设备的摄像头，给他那些关键的信号处理算法然后让他识别到这些数据以后，他们就自动匹配并分析。我测试了多次，当它识别到心率变化这些数据以后，算法的能力会让应用自动分析这个数据属于正常心率范围还是异常。
而且AVFoundation和苹果设备整合的很好，Swift调用很方便，其实在开发之前我都是不知道的，结果去网上一查，能做的事情太多了，例如相机预览这个事情，把检测过程实时显示出来，方便用户了解检测状态。通过调用AVFoundation，竟然可以把检测过程可视化，并且直接显示实时数据，既有视频预览又有数据图表，这样以后就可以通过其他算法进行更深入的健康分析。
在上面这张图，简单来说是一个实时监测功能，我希望用户打开应用就能看到实时的心率和体温数据（当然Apple设备也会自动处理权限），我最初的想法是监测体温，但是，我想既然能监测体温，也能监测其他的咯，反正都是差不多的代码，我就增加了心率检测、健康状态评估、数据记录等功能。
最复杂的是心率检测算法，每秒处理多少帧、如何过滤噪声、如何计算心率，还是有很多复杂的逻辑的，虽然整体看起都不错，也能正常运行，但是还是有些bug没解决、有些逻辑比如说异常检测等，对我来说都有点太复杂了，搞不定。我想了想还是先把整个项目跑起来重要。
然后还需要做一个用户指南界面，可以指导使用者如何正确使用应用，如手指放置位置、检测时长、注意事项等。这个部分我增加了一个接口可以自动调取iPhone的相机权限，基本的检测流程、数据记录、历史查看都会自动处理。Swift有专门的方法调取相机接口，整合的非常好，调用方法也很简单。
这个项目是为了探索健康监测技术，项目的主题是设计一个能够解决实际健康问题的应用程序。我做的这个App是关于一个个人体温和心率监测的一个App，这个App可以实时监测使用者的心率和体温变化，并提供健康建议。
在这个过程中，我意识到，如果想做出一个成功的项目，首先必须有一个清晰的愿景和好的想法，但真正有效的想法，其实都是在一边做边想之中得到的。还有，要用简单的语言表达复杂的概念，不光人能听懂，机器也能听明白。这些技能不仅对编程有帮助，对日常生活和学习也很有用。
总的来说，这次开发体温监测应用，让我学到了很多技术知识，感觉这段时间学到的东西比之前半年学的还多。
为了解决一些iOS方面的技术问题，我还专门查阅了大量文档和教程，在算法方面给了我很好的建议。
整个开发过程我主要用了Claude和Cursor这两个工具，辅助我构建、调试代码、还有一些样式调优，它们真的很强大、确切的说非常强大。
界面我是用SwiftUI完成的，全原生的iOS开发体验。
另外，再去生成一个适合自己App的图标，这真的很有帮助，感觉让app看起来很专业。
最后我还发现Cursor的MCP很厉害，原来我不会git到GitHub上，但是现在只要说，并且把账号给他就可以实现了，这很厉害！
以下是我的GitHub代码原地址 “github.com/pluto627/Me… ” 请大家可以下载到本地直接使用，欢迎大家给我提出可以修改的问题。
