用户3000+,收入-1000!这独立开发者一做一个不吱声!

132 阅读8分钟

标题党了!今天想深度复盘一下我做独立开发的心路历程。

我们的产品是“AIprompter”,一个提示词管理工具和提示词社区。简单说,就是让用户能在一个社区里发现、收藏、管理那些能让AI效率翻倍的优质提示词,并且通过我们的MCP(多平台调用)和浏览器插件,随时随地都能把这些“提示词”用起来。

一开始顺利的不像话。我和伙伴几乎只用了两天时间,就搞定了第一个Demo并成功上线。我们先用ChatGPT的代码助手搭建了基础框架,再用Cursor进行细节的微调和功能的完善。

上线后的第一次运营推广,效果好到让我们自己都感到惊讶。短短3天,用户量突破400;一周后,这个数字就超过了1000。那几天,我脑子里想的都是用户增长,每天睁眼第一件事就是冲到电脑前看用户数据。我甚至开始认真地构思,也许我们真的能做成一个“AI界的小红书”,一个拥有百万级用户的垂类内容社区,通过内容种草提示词或产品,用户在这里分享、交流、种草,最终完成商业闭环。

然而,高峰过后总是低谷。初始的爆发式增长,很大程度上依赖于社交媒体的瞬时流量和早期尝鲜者的好奇心。当这波红利被快速消耗后,用户增长曲线迅速放缓,从日增过两百到日增个位数,现在两个多月过去,用户总数停留在3000+。

从财务上看,服务器、数据库、各类开发工具的月费,加起来已经投入了超过1000元,而网站的直接收入,至今为零。

但如果你现在问我,还会继续做独立开发吗?我的答案是斩钉截铁的:会,而且必须会。

接下来的内容,我想聊的不是如何一夜暴富,而是作为一个产品经理,在这场看起来“不赚钱”的实践中,我们究竟能“赚”到什么。

我赚到的经验

1. 摒弃“完美主义”,拥抱“敏捷试错”

一定要“先完成,再完美”,小步试错,快速迭代。我们最初的版本,功能非常粗糙,甚至有些交互逻辑是我们自己都想吐槽的。但我们还是硬着头皮发出去了。为什么?因为在资源有限的情况下,快速验证市场需求,远比闭门造车打磨出一个“完美”的产品重要得多。 用户的真实反馈,哪怕是批评,都是前期迭代中最宝贵的。

2. 技术选型:拥抱“大众”与“成熟”

对于小团队和独立开发者而言,技术栈的选择核心原则是“稳定”和“易于解决”。我们没有追求最新、最酷的技术,而是选择了被广泛验证过的大众化方案。这是我们的架构图,你可以看到,都是非常基础的组合。

这样做的好处是显而易见的:当遇到问题时,你可以迅速找到大量的解决方案和踩坑经验。这能极大地节约你宝贵的时间和精力。

3. 全域社媒运营:大力出奇迹,也要精耕细作

流量是产品的血液。我们几乎在所有能想到的社交平台都开设了账号:小红书、抖音、X(Twitter)、即刻、公众号……早期策略非常简单粗暴:大力出奇迹。 一条内容不行,就换个角度、换个形式再发一条。

但“大力”之后,必须学会“优化”。你需要分析不同平台的用户属性和内容偏好。比如,小红书更适合视觉化、场景化的种草内容;即刻的用户对深度、专业的讨论更感兴趣;而X则需要更短、更直接的信息。你需要找到最适合你产品调性的主阵地,进行精耕细作。

4. SEO的长期主义:让产品自己“找”到用户

SEO(搜索引擎优化)是一件短期见效慢,但长期回报极高的事情。它能让你的产品在没有持续投入推广费用的情况下,依然能源源不断地获取精准的自然流量。我们的SEO策略主要围绕以下四点展开,并且已经看到了初步成效:

  • 关键词矩阵布局: 我们不仅布局了“提示词管理”、“AI提示词”这类核心关键词,还扩展了大量的长尾关键词,例如“Stable Diffusion提示词怎么写”、“ChatGPT高效提问技巧”、“AI绘画人物设定提示词”等。这些长尾词虽然搜索量小,但用户意图非常精准,转化率更高。

  • 内容结构优化: 我们将社区的每一个公开提示词都做成了独立的页面链接,这样搜索引擎就能将它们作为独立的内容进行收录。同时,我们优化了社区的分类结构,让用户和爬虫都能更容易地找到所需内容。

  • 技术SEO优化: 这是最容易被忽略,但效果最直接的一环。我们利用AI工具辅助,对网站的HTTPS、robots.txt协议、sitemap站点地图以及页面加载速度进行了全面优化。优化完成后,我们的产品在Bing等搜索引擎中的排名直接跃升到了第一位,这是对我们努力最直接的回报。

  • 高质量外链建设: 我们没有花钱购买外链,而是坚持在CSDN、知乎、掘金等高权重技术和内容社区,持续发布与我们产品相关的、有价值的原创文章。这不仅带来了直接的引流,也随着时间积累,逐步提升了我们主站的权重。

5. 善用工具:AI“不行”,可能只是工具没用对

如果你觉得AI编程的体验不好,很可能不是AI不行,而是你手中的工具需要升级了。在这次开发中,我们测试了市面上几乎所有的主流AI编程工具。我个人目前最推荐的是搭载了Claude 模型的claude code。事半功倍,同样的提示词,成功率比其他模型快了一倍不止。

(深化“收获”部分,强调无形价值)

我收获了什么

1. 收获了“上帝视角”的全局经验

作为产品经理,我们常常是“提出需求的人”。但这次,我从0到1地参与了从需求、开发、运营到迭代的全过程。这种经历让我深刻理解了技术实现的边界、运营推广的艰难和用户增长的逻辑。

2. 积累了最宝贵的“精神股东”

在运营过程中,我们收获了一批最可爱的早期用户。他们是我们的“精神股东”,会真诚地为我们提建议、找Bug,甚至会主动在自己的圈子里帮我们宣传。这种不掺杂任何利益的认可和支持,对于独立开发者来说真的很欣慰。

3. 链接了志同道合的“伙伴”

除了并肩作战的伙伴,我还通过这个产品认识了很多优秀的用户和开发者。很多人加我微信的第一句话就是:“嘿,你们的产品做得真不错!”那一刻的满足感,是任何KPI都无法衡量的。我们一起聊技术、聊产品、聊AI的未来,这种高质量的链接,本身就是一笔巨大的财富。

做事情,我越来越看重过程的价值。只要你把目标拆解成可执行的步骤,并努力将每一步都做到80分,结果通常不会太差。 而在这个过程中,最重要的是保持心态的平和,不过分纠结于短期得失。

建议产品经理拥抱vibe coding

最后,我想特别对我的同行——产品经理们说几句:请务必去尝试一下“Vibe-based Coding”(或者说AI辅助编程。

产品经理的核心能力之一是强大的逻辑思维和需求拆解能力,这恰恰是与AI高效协作的关键。过去,我们的工作产出是一份详尽的需求文档(PRD);而现在,我们可以直接输出一个可交互的Demo。它极大地缩短了团队的决策和验证周期。

在工作之余,这项技能也为你打开了探索“第二增长曲线”的大门。

比如,我用AI编程工具为自己做了一个画布式的产品经理工具,可以按照项目分类,拥有完整的项目记忆和上下文。

我还花了一个小时,用它为我的日常工作做了一个知识点标注系统,只需要理清需求逻辑,用自然语言“告诉”AI,它就能帮你实现。

AI时代,建议大家投身其中,去创造、去感受、去收获属于你自己的那份独特体验。

这,或许比赚到钱本身,更有意义。