我们很高兴地宣布2020年Q1/Q2 AWS机器学习研究奖项（现属某机构研究奖项）的22位获奖者。这些来自6个国家21所大学的研究者，将开展开源工具开发和前沿研究，推动机器学习社区发展，或利用某中心ML解决方案（如某机构SageMaker、AI服务和Apache MXNet）开展有影响力的研究。本次首次涵盖了中国大陆、香港和台湾地区的高校。
以下是2020年Q1/Q2获奖名单：
| 获奖者 | 大学 | 研究课题 | 获奖周期 |
|---|---|---|---|
| Andrea Vedaldi | 牛津大学 | 自监督图像特征表示学习的大规模理解 | 2020 Q1 |
| Chao Zhang | 佐治亚理工学院 | 使预训练语言模型适用于开放低资源信息抽取 | 2020 Q1 |
| Gennady Pekhimenko | 多伦多大学 | 大规模高效DNN训练：从算法到硬件 | 2020 Q1 |
| Irwin King | 香港中文大学 | 面向异质图学习的图神经网络：方法、应用与工具 | 2020 Q1 |
| ...（其余获奖项目详见原文） |
自2017年起，该奖项已支持15个国家80所机构的190多个研究项目，涵盖ML算法、计算机视觉、自然语言处理、医学研究等领域。2020年8月，该奖项与某机构研究奖项合并，简化了学术研究者的申请流程。目前正在评审2020年提案，结果将于下月公布。祝贺新晋获奖者，期待支持你们的研究突破。
