企业每天都会收到不少客户投诉：“网站订单付了款却没记录”“买的手机续航太差”“客服态度不好”…… 这些投诉内容五花八门，如果全靠人工分类，很容易分错部门 —— 比如 “订单系统故障” 本该由技术部处理，却分到了客服部，不仅耽误处理时间，还可能让客户更不满。而 JBoltAI 投诉智能分类助手，能让投诉 “自己找到对的部门”，大大提高处理效率。
它的工作原理就像一位 “智能分诊员”。客户提交投诉时，只需写下内容，比如 “在官网下单后，页面显示成功但没收到确认邮件，银行卡已扣款却查不到订单，联系客服也没人接”；系统会自动分析内容，提取核心问题 ——“订单系统故障”“客服未响应”；接着根据预设规则，把投诉分配到对应的部门：“订单系统故障” 归技术部，“客服态度问题” 归客服部，“产品性能问题” 归技术部，“广告宣传不符” 归市场部。
从案例来看，一条 “购买的智能手机续航远低于宣传，运行大型应用卡顿” 的投诉，系统分析后认定是 “产品性能不符合预期”，自动分到技术部；而 “客服拒绝上门维修，态度恶劣” 的投诉，则被精准分到客服部。每个投诉都会实时显示在对应部门的待处理列表里，部门人员打开系统就能看到，不用再从一堆杂乱的投诉中翻找。
技术上，大模型 API 负责深度理解投诉内容，哪怕是客户用口语化表达的问题，比如 “手机用一天就没电，说好的长续航呢”，也能准确提炼出 “电池续航与宣传不符”；Text2JSON 技术把非结构化的投诉文本转化为 “问题类型 + 责任部门” 的结构化数据；FunctionCall 技术则根据分析结果自动触发分配动作，确保投诉实时流转。再加上表单自动填充功能，客户提交投诉时，系统还能自动关联历史信息，让描述更完整。基于 JBoltAI SpringBoot 版基座，整个过程响应迅速，分类准确率远高于人工。
对企业来说，这直接提升了投诉处理的效率和质量。投诉从提交到分配部门，往往只需几秒，客户不用再 “等回复”；部门能快速接到职责范围内的投诉，针对性解决，比如技术部收到 “订单系统故障” 后，可立即排查修复；长期来看，系统还能统计各部门的投诉比例，比如技术部处理的 “产品性能问题” 较多，企业就能针对性优化产品，从源头减少投诉。
客户投诉的本质，是 “希望问题被解决”。JBoltAI 投诉智能分类助手的价值，就在于让这个 “解决问题” 的过程更顺畅 —— 让对的人在第一时间看到问题，才能更快给出答案，最终提升客户的满意度。
