在企业办公中，想要从海量数据里找到特定信息，往往需要专业人员编写 SQL 代码，既耗时又容易出错。而 JBoltAI 智能问数的出现，正悄悄改变这种局面 —— 它让不懂技术的人也能轻松 “对话” 数据，用日常说话的方式就能快速获取想要的信息。
这款工具的核心能力，简单说就是 “听懂人话，找到数据”。它基于前沿的 NLP（自然语言处理）技术，能实时识别用户的提问意图。比如你问 “北京出生的男性经理”，系统会自动匹配背后的数据库表，生成精准的 SQL 查询语句，执行后还会把结果整理成清晰的结构化内容，用表格或列表的形式展示出来。整个过程不需要人工干预，从提问到出结果，快得像和同事聊了句话。
从实际使用场景来看，它的灵活性让人惊喜。无论是查询 “35 岁以上的经理”“90 后员工”，还是筛选 “不是汉族的女性主管”，甚至是更具体的 “手机尾号为 3456 的员工”，系统都能准确捕捉关键信息，一一对应到数据库中的姓名、年龄、职位、籍贯等字段。案例中，当用户询问 “35 岁以上的经理” 时，系统很快列出了张伟、陈明、刘建国三位符合条件的人员，连年龄、性别、籍贯都标注得清清楚楚；而查询 “非汉族员工” 时，6 位来自不同民族、不同地区的员工信息也瞬间呈现，信息完整且有条理。
这样的能力背后，是三大技术的支撑：大模型 API（LLM）负责理解自然语言，Text2Sql 技术将文字转化为数据库能看懂的 SQL 指令，再结合稳定的数据库交互能力，确保查询结果精准无误。而依托 JBoltAI SpringBoot 版基座，整个系统运行稳定，既能满足企业内部的人员信息查询，也能支撑政府、研究机构等复杂场景的数据分析需求。
对企业来说，这意味着数据获取效率的大幅提升。HR 不需要再麻烦 IT 部门写代码查员工信息，管理者随时能通过简单提问掌握团队构成，研究人员也能快速从数据中提炼洞察。可以说，JBoltAI 智能问数就像一位 “数据翻译官”，架起了人与数据库之间的桥梁，让数据查询从 “技术活” 变成了人人都能上手的 “家常事”。
