第一基本形式

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#几何/微分几何

建立曲面上的内积度量

给定R3\mathbb{R^3}中正则曲面SSSS上任意一点pp,设曲面由参数 φ(u,v):DR3\varphi(u,v): D \to \mathbb{R}^3 给出,在(u,v)(u,v)参数坐标系下如何定义pp点的内积度量呢?该结构使得我们能够定义:

  • 曲面上切向量的长度;
  • 进而导出第一基本形式

建立局部内积空间

定义切平面基向量

设曲面由光滑参数化映射 φ(u,v):DR2R3\varphi(u,v): D \subset \mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^3 给出,令 p=φ(u0,v0)p = \varphi(u_0, v_0)。 定义两个偏导数向量(称为参数基向量):

φu=φu​​(u0,v0),φv=φv​​(u0,v0)φ_{u​}=\left. \frac{∂φ}{∂u} \right|_{​​(u0​,v0​)}​,φ_v​=\left.\frac{∂φ}{∂v}\right|_{​​(u0​,v0​)}​

由于 φ\varphi 是正则参数化,我们有 φu,φv\varphi_u, \varphi_vpp 处线性无关。


建立切空间

SSpp 点的切空间可定义为:

Tp(S)=span{φu,φv}T_p(S)=span\{\varphi_u,\varphi_v\}

任意切向量 wTp(S)w \in T_p(S) 都可以唯一地表示为:

w=aφu+bφv,其中a,bR w =a \varphi_{u}+ b\varphi_v,其中a,b\in \mathbb{R}

利用 GramGram 行列式定义内积

我希望在切空间Tp(S)T_p(S)上定义内积 ,p\langle \cdot, \cdot \rangle_p,采用如下方式构造该内积: 首先令: E:=φu,φu,F:=φu,φv,G:=φv,φvE:=\langle\varphi_u,\varphi_u\rangle,\quad F:=\langle\varphi_u,\varphi_v\rangle,\quad G:=\langle\varphi_v,\varphi_v\rangle 建立两个任意两个切向量wwww^{'}w=aφu+bφv,w=aφu+bφvw=a\varphi_u+b\varphi_v,\quad w^{\prime}=a^{\prime}\varphi_u+b^{\prime}\varphi_vEEFFGG带入GramGram行列式计算w,w\langle w,w^{'} \rangle,得到切空间Tp(S)T_p(S)的内积结构:

w,wp:=aaE+(ab+ab)F+bbG\left\langle w, w^{\prime}\right\rangle_{p}:=a a^{\prime} E+\left(a b^{\prime}+a^{\prime} b\right) F+b b^{\prime} G

验证内积空间公理

对称性

w,wp=w,wp \langle w, w' \rangle_p = \langle w', w \rangle_p​

双线性性 w1+w2,w=w1,w+w2,w\langle w_1 + w_2, w' \rangle = \langle w_1, w' \rangle + \langle w_2, w' \rangle λw,w=λw,w\langle \lambda w, w' \rangle = \lambda \langle w, w' \rangle

正定性

w,wp=a2E+2abF+b2G=:Q(a,b)\langle w, w \rangle_p = a^2 E + 2ab F + b^2 G =: Q(a,b)

这个性质稍后证明。

因此,这个定义构成了 Tp(S)T_p(S) 上的一个良好的内积空间结构


推导第一基本形式

将曲面上面的内积结构用微分形式表达: 考虑切平面上任意切向量微分:

dφ=φudu+φvdvd\varphi = \varphi_u du + \varphi_v dv

这个结构和切平面上向量结构是一致的: w=aφu+bφv,w=aφu+bφvw=a\varphi_u+b\varphi_v,\quad w^{\prime}=a^{\prime}\varphi_u+b^{\prime}\varphi_v

w,wp:=aaE+(ab+ab)F+bbG\left\langle w, w^{\prime}\right\rangle_{p}:=a a^{\prime} E+\left(a b^{\prime}+a^{\prime} b\right) F+b b^{\prime} G

将全微分带入内积公式中,得到微小位移的长度平方:

dφ2=dφ, dφ=Edu2+2Fdudv+Gdv2\|d\varphi\|^2 = \langle d\varphi,\ d\varphi \rangle = E\,du^2 + 2F\,du\,dv + G\,dv^2

这是曲面的第一基本形式,记作:

I=Edu2+2Fdudv+Gdv2I = E\,du^2 + 2F\,du\,dv + G\,dv^2

第一基本形式的张量写法:

I=gijduidujI =g_{ij} du^idu^j
gij=φui,φuj=(EFFG)=(φu,φuφu,φvφu,φvφv,φv)g_{ij} = \langle \varphi_{u^i},\varphi_{u^{j}}\rangle=\begin{pmatrix}E&F \\ F&G\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}\langle\varphi_u,\varphi_u\rangle&\langle\varphi_u,\varphi_v\rangle \\ \langle\varphi_u,\varphi_v\rangle&\langle\varphi_v,\varphi_v\rangle\end{pmatrix}

gijg_{ij}被称为参数坐标系的度量矩阵,我将u,v换成了张量中的u,i,j指标。u是固定指标,i,j是哑指标,取值为1,2。


证明第一基本形式与参数坐标系无关

给定条件

给定曲面SS的两个参数化:

  • UU 中的参数为:(u1,u2)(u^1, u^2),对应映射为 φ(u1,u2)\varphi(u^1,u^2)
  • VV 中的参数为:(v1,v2)(v^1, v^2),对应映射为 ψ(v1,v2)\psi(v^1,v^2) 给定映射链:
ψ(v1,v2)=φ(u1(v1,v2),u2(v1,v2))=φ(u(v))ψ(v^1,v^2)=φ(u^1(v^1,v^2),u^2(v^1,v^2))=φ(u(v))

u(v)u(v)这个映射一定存在


定义两组参数化下的第一基本形式

(u1,u2)(u^1, u^2) 坐标系下,第一基本形式:

I=duG(u)duI=du^{⊤}⋅G(u)⋅du

其中 du=[du1 du2]du = \begin{bmatrix} du^1 \ du^2 \end{bmatrix}G(u)G(u)2×22 \times 2 对称矩阵:

G(u)=[φu1,φu1φu1,φu2φu2,φu1φu2,φu2]=(φu)(φu)=(φu1φu2)(φu1φu2)G(u)= \begin{bmatrix} \langle\varphi_{u^1},\varphi_{u^1}\rangle & \langle\varphi_{u^1},\varphi_{u^2}\rangle \\ \langle\varphi_{u^2},\varphi_{u^1}\rangle & \langle\varphi_{u^2},\varphi_{u^2}\rangle \end{bmatrix} = \left (\frac{\partial \varphi}{\partial u} \right )^{\top}\left (\frac{\partial \varphi}{\partial u} \right )= \left( \frac{\partial \varphi}{\partial u^1} \frac{\partial \varphi}{\partial u^2} \right)^\top \left( \frac{\partial \varphi}{\partial u^1} \frac{\partial \varphi}{\partial u^2} \right)

(v1,v2)(v^1, v^2) 坐标系下,第一基本形式为:

I=dvG(v)dvI^{′}=dv^{⊤}⋅G^{′}(v)⋅dv

其中 dv=[dv1 dv2]dv = \begin{bmatrix} dv^1 \ dv^2 \end{bmatrix}G(v)G'(v)ψ(v)\psi(v) 的第一基本形式矩阵:

G(v)=[φv1,φv1φv1,φv2φv2,φv1φv2,φv2]=(ψv)(ψv)=(ψv1ψv2)(ψv1ψv2)G(v)= \begin{bmatrix} \langle\varphi_{v^1},\varphi_{v^1}\rangle & \langle\varphi_{v^1},\varphi_{v^2}\rangle \\ \langle\varphi_{v^2},\varphi_{v^1}\rangle & \langle\varphi_{v^2},\varphi_{v^2}\rangle \end{bmatrix}= \left (\frac{\partial \psi}{\partial v} \right )^{\top}\left (\frac{\partial \psi}{\partial v} \right )= \left( \frac{\partial \psi}{\partial v^1} \frac{\partial \psi}{\partial v^2} \right)^\top \left( \frac{\partial \psi}{\partial v^1} \frac{\partial \psi}{\partial v^2} \right)

证明目标

  • 构造复合映射 ψ(v)=φ(u(v))\psi(v) = \varphi(u(v)) 在向量空间中链式法则的矩阵形式
  • 带入基本形式I,II,I^{'}

构造参数变换的雅可比矩阵

从映射链开始:

ψ(v)=ϕ(u(v))\psi(v) = \phi(u(v))

链式法则矩阵形式:

ψv=φ(u(v))v=φuuv=φuJ\frac{\partial \psi}{\partial v} = \frac{\partial \varphi(u(v))}{\partial v} =\frac{\partial \varphi}{\partial u} \frac{\partial u}{\partial v} = \frac{\partial \varphi}{\partial u} \cdot J

第一基本形式矩阵 G(v)G(v)

G(v)=(ψv)(ψv)=(φuJ)(φuJ)G(v) = \left( \frac{\partial \psi}{\partial v} \right)^\top \left( \frac{\partial \psi}{\partial v} \right) = \left( \frac{\partial \varphi}{\partial u} \cdot J\right)^{\top}\left( \frac{\partial \varphi}{\partial u} \cdot J\right)
=J(φu)(φu)J=JG(u)J= J^\top \cdot \left(\frac{\partial \varphi}{\partial u}\right)^{\top}\left( \frac{\partial \varphi}{\partial u}\right) \cdot J = J^\top \cdot G(u) \cdot J

(AB)=BA(AB)^{\top} =B^{\top}A^{\top}

得到等式:

G(v)=JG(u)JG(v) = J^\top \cdot G(u) \cdot J

代入:

I=dvG(v)dvI^{′}=dv^{⊤}⋅G^{′}(v)⋅dv

得到:

I=dvJG(v)Jdv=(Jdv)G(u)(Jdv)I^{'}=dv^{⊤}⋅ J^\top \cdot G(v) \cdot J⋅dv=(J\cdot dv)^{\top}G(u)(J⋅dv)

第一基本形式的正定性

第一基本形式是正定的。

使用代数方法证明 只需要将各个分量带入GG矩阵中就能得到正定性质

设曲面参数化为 φ(u1,u2)\varphi(u^1, u^2),第一基本形式为:

  ds2=E(du1)2+2F,du1du2+G(du2)2  ds^2 = E(du^1)^2 + 2F,du^1 du^2 + G(du^2)^2

其中:

  • E=φu1,φu1E = \langle \varphi_{u^1}, \varphi_{u^1} \rangle
  • F=φu1,φu2F = \langle \varphi_{u^1}, \varphi_{u^2} \rangle
  • G=φu2,φu2G = \langle \varphi_{u^2}, \varphi_{u^2} \rangle 写成矩阵形式为:
G=[EFFG]G = \begin{bmatrix} E & F \\ F & G \end{bmatrix}

需要证明该矩阵是对称正定的,即对于任意非零向量 δu=(δu1,δu2)0\delta u = (\delta u^1, \delta u^2)^\top \neq 0,有:

δuGδu>0\delta u^\top G \delta u > 0

根据线性代数中 2×22\times 2 对称矩阵正定性的判别法,GG 正定当且仅当满足: 1. E>0E > 0 2. det(G)=EGF2>0\det(G) = EG - F^2 > 0 由于φ\varphi是正则参数化,有 φui0\varphi_{u^i} \neq 0φu1,φu2\varphi_{u^1}, \varphi_{u^2} 线性无关:

  • 所以 E=φu1,φu1>0E = \langle \varphi_{u^1}, \varphi_{u^1} \rangle > 0
  • 其次,EGF2EG - F^2φu1,φu2\varphi_{u^1}, \varphi_{u^2} 构成的 GramGram 行列式,在线性无关时必有 EGF2>0EG - F^2 > 0 因此矩阵 GG 为正定。 结论:
G=[EFFG] 是正定矩阵\boxed{G = \begin{bmatrix} E & F \\ F & G \end{bmatrix} \text{ 是正定矩阵}}

第一基本形式

1. 定义

第一基本形式的系数为:

E=ruru,F=rurv,G=rvrv.E = \mathbf{r}_u \cdot \mathbf{r}_u, \quad F = \mathbf{r}_u \cdot \mathbf{r}_v, \quad G = \mathbf{r}_v \cdot \mathbf{r}_v.

2. 矩阵表达

第一基本形式的矩阵为:

I=(EFFG).I = \begin{pmatrix} E & F \\ F & G \end{pmatrix}.

3. 张量表达

第一基本形式的张量形式为:

ds2=gijdxidxj,ds^2 = g_{ij} dx^i dx^j,

其中:

g11=E,g12=g21=F,g22=G.g_{11} = E, \quad g_{12} = g_{21} = F, \quad g_{22} = G.

4. 几何意义

  • 定义内积:v,w=gijviwj\langle \mathbf{v}, \mathbf{w} \rangle = g_{ij} v^i w^j
  • 计算弧长:ds2=gijdxidxjds^2 = g_{ij} dx^i dx^j
  • 计算面积:dA=EGF2dudvdA = \sqrt{EG - F^2} \, du \, dv

5. 总结

  • 第一基本形式描述了曲面的内蕴几何。
  • 矩阵表达:I=(EFFG)I = \begin{pmatrix} E & F \\ F & G \end{pmatrix}
  • 张量表达:ds2=gijdxidxjds^2 = g_{ij} dx^i dx^j