💖💖作者：计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
基于微信小程序的“美好食荐”系统介绍
《美好食荐》系统是一款基于Java/Python双语言支持的美食推荐平台，采用Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)或Django框架作为后端支撑，前端使用uni-app结合微信小程序及安卓技术实现多端适配，数据存储依托MySQL数据库，整体遵循B/S架构设计理念。系统功能完善，包括丰富的首页展示模块、完善的用户管理体系、多维度的食谱分类功能、海量的美食菜谱资源以及强大的系统管理后台，用户可通过个人信息模块实现个性化设置。该系统使用户能够便捷地查找、收藏、分享喜爱的美食菜谱，支持按照食材、烹饪方式、口味偏好等多种维度进行筛选，同时提供直观的操作界面，让用户无论在PC端、手机端还是小程序中都能获得一致且流畅的使用体验。系统架构清晰，前后端分离设计保证了扩展性和维护性，数据库设计规范合理，能高效处理并展示各类美食信息，是一个集实用性、技术多样性和用户友好度于一体的综合性美食推荐平台。
基于微信小程序的“美好食荐”系统演示视频
基于微信小程序的“美好食荐”系统演示图片
基于微信小程序的“美好食荐”系统代码展示
// 核心功能1: 个性化食谱推荐服务
public List<Recipe> recommendPersonalizedRecipes(Long userId, int limit) {
// 获取用户信息及偏好
User user = userRepository.findById(userId)
.orElseThrow(() -> new UserNotFoundException("用户不存在: " + userId));
UserPreference preference = userPreferenceRepository.findByUserId(userId);
// 获取用户历史浏览和收藏记录
List<Long> viewedRecipeIds = userActivityRepository.findViewedRecipeIdsByUserId(userId);
List<Long> favoriteRecipeIds = userFavoriteRepository.findFavoriteRecipeIdsByUserId(userId);
// 构建推荐权重矩阵
Map<String, Double> categoryWeights = new HashMap<>();
Map<String, Double> tagWeights = new HashMap<>();
// 分析用户历史行为构建权重
analyzeUserBehavior(userId, categoryWeights, tagWeights);
// 考虑季节性因素
LocalDate today = LocalDate.now();
Month currentMonth = today.getMonth();
adjustWeightsBySeasonality(categoryWeights, tagWeights, currentMonth);
// 获取候选食谱列表
List<Recipe> candidateRecipes = recipeRepository.findCandidateRecipes(limit * 3);
// 计算每个食谱的推荐分数
List<ScoredRecipe> scoredRecipes = candidateRecipes.stream()
.map(recipe -> {
double score = calculateRecipeScore(recipe, categoryWeights, tagWeights,
viewedRecipeIds, favoriteRecipeIds, preference);
return new ScoredRecipe(recipe, score);
})
.sorted(Comparator.comparing(ScoredRecipe::getScore).reversed())
.collect(Collectors.toList());
// 返回推荐结果并记录推荐历史
List<Recipe> recommendedRecipes = scoredRecipes.stream()
.limit(limit)
.map(ScoredRecipe::getRecipe)
.collect(Collectors.toList());
recommendationHistoryService.saveRecommendations(userId, recommendedRecipes);
return recommendedRecipes;
}
基于微信小程序的“美好食荐”系统文档展示
💖💖作者：计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介：曾长期从事计算机专业培训教学，本人也热爱上课教学，语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等，开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法，也喜欢交流技术，大家有技术代码这一块的问题可以问我！ 💛💛想说的话：感谢大家的关注与支持！ 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目
