明显的危机感
过去五年，我一直在电商行业奋斗，主要战场是亚马逊。我目睹这个产业从蓝海变成红海，也见证了AI从一个玩具，蜕变成随时可能颠覆整个行业的巨兽。
AI撰写的商品文案，比我优化过的更具吸引力；AI投放的广告，点击率比我手动调整的还高；AI处理的客服邮件，比我更持久不疲倦。这让我深刻感受到一种危机——如果我赖以为生的「经验」随时能被AI复制甚至超越，那我还剩下什么？
尝试跳出舒适圈
其实我早就想自己做点什么。在亚马逊工作的日子里，我脑中曾冒出无数优化电商工作流程的小工具点子。但我有一个致命的限制：我完全不会写程式码。
找朋友一起创业？大家都是同龄人，白天工作已经筋疲力尽，谁愿意下班后陪你做那个不确定未来是否有收益的东西呢？
于是，那些绝佳的点子就一直躺在我的笔记本里，没有被遗忘，但也从未实现。
看到希望
直到今年，AI 无程式码工具的成熟，让我在黑暗中看见了一道光。当我第一次接触到像 Lovable 这类工具时，深受震撼。
原来，「对话」真的可以变成一个应用程式。
我不再需要担心技术实现，只要专注于我最擅长的事情：厘清问题并清楚描述它。我也不必再担心人力不足，只需思考如何将我的想法转化成一份清晰的「产品需求文件（PRD）」。
那一刻，我知道时代的浪潮真的来了，而这次，我不想再错过。因此，我做出了人生中最大胆的决定——裸辞，全心投入 AI 的世界。
独立开发的门槛
当然，AI 不是魔法棒，它只会帮助有准备的人。
辞职后，我花了大量时间从零开始学习一个全新的领域。我不再研究亚马逊的流量规则，而是专注于：
- 如何撰写 AI 能理解的 PRD？
- 如何规划产品的使用者流程（User Flow）？
- 如何像产品经理一样思考？
- 如何将我从未听过的工具，如 Supabase（资料库）、Stripe（金流），整合进我的产品？
我在实作中学习，效率最高。当我依照我们的标准作业流程，跌跌撞撞完成第一个 App 时，我知道，我已经拿到进入新世界的门票。
常见问答：没有任何程式设计经验的我，真的能做 App 吗？
我的答案是：完全可以。而且你能做出的东西，比你想像中还要复杂。
现今的 AI 无程式码工具，已能处理会员系统、资料库，甚至金流串接。但真正的挑战不在于 AI 是否能生成，而在于你是否能清楚指挥 AI。
AI 一次生成数百行程式码，若出现问题您看不懂该怎么办？这正是核心——您学习的不是写程式，而是如何成为能管理 AI 工程师的「专案经理」。
好了，说了这么多心路历程，现在分享一些我总结的实战经验。
不懂程式码的人，如何「指挥」AI？我的实战心法
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PRD 优先原则：在使用 Lovable 前，务必先完成 PRD。它是您 App 的灵魂与蓝图。如果自己不清楚，就和 ChatGPT 反覆讨论，直到每个细节都明确为止。
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黄金工作流：永远遵循「ChatGPT（顾问）→ 精准 Prompt → Lovable（工程师）」的流程。先让 ChatGPT 帮您优化并结构化指令，再交给 Lovable 执行。
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拆解任务，逐步迭代：别指望 AI 一次完成所有工作。先让它实现最核心功能，测试成功后，再逐步增加复杂度。例如，先完成地址转换功能，再加入历史纪录功能。
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学会描述 Bug，而非仅仅抱怨：当 App 出现错误时，向 AI 求助的最佳方式是提供「重现步骤」＋「问题现象」＋「期望的正确行为」。这种有条理的 Bug 回报，能让 AI 更快速地定位并解决问题。
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接受真实的开发流程：AI 开发并非一键完成，而是一个持续「生成 → 测试 → 发现问题 → 指示 AI 修复」的循环。拥抱这个过程，享受解决问题的乐趣。
ShowCase
以下是我运用上述方法，在不懂程式码的情况下，独立开发的两款 Web App：
SayNo App（人际界线练习工具）：saynoapp.com/
Address Convert App（地址转换器）：www.addressconvert.com/
写在最后
我最大的竞争力，可能就是我曾站在和您现在一样的位置——有满脑子的想法，却被技术高墙挡在门外。
但现在，那堵墙已经有了缝隙，而 AI，就是穿过那道缝隙的光。
在「Hei.Ai 成长日记」，我会持续分享我所有关于 AI 产品开发与变现的真实经历。如果我的故事能给您一丝启发，或一点动手尝试的勇气，那将是我最大的荣幸。
我们一起，抓住这个时代的机遇。
