Kubernetes的简介
Kubernetes：是一个基于容器技术的分布式架构
- 本质上是一组服务器集群，可以在集群的每个节点上运行程序，来对节点中的容器进行管理
- 目的是实现资源的自动化
主要功能：
- 自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒左右迅速启动新的容器
- 弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群正在运行的容器进行调整
- 服务发现：服务可以通过自动发现的形式，找到它所依赖的服务
- 负载均衡：如果一个服务启动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
- 版本回退：如果发现新发布的版本有问题，可以立即回退到原来的版本
- 存储编排：可以根据容器自身需求自动创建存储卷
kubernetes的组件
一个kubernetes集群主要有：控制节点、工作节点 构成
控制平面（Control Plane）：负责集群的状态、调度Pod到合适的节点、监控节点和Pod健康状况
- kube-apiserver
- etcd
- kube-scheduler
- kube-controller-manager
- could-controller-manager
工作节点：负责运行实际的应用容器
- kubelet
- kube-proxy
- 容器运行时
每个工作节点都有一个kubelet进程，来管理节点的Pod
还有kube-proxy进程来处理网络代理和负载均衡
控制平面组件
Kube-ApiServer：是Kubernetes控制平面的核心组件
- 负责处理所有的REST操作，暴露 kubernetes API
- 它是整个集群的前端，所有的控制请求都要经过它
功能：
- 验证和授权：负责验证用户的身份，并根据配置的访问控制策略进行授权，确保只有合法的请求才能对集群进行操作
- 集群状态管理：是集群的状态中心，所有的集群状态信息都通过它来访问和更新
- 通信枢纽：是其他控制平面组件和工作节点与集群进行通信的桥梁。
- 所有的组件和节点都通过它来获取和更新集群状态
当用户或其他组件向 Kube-APIServer 发送请求时，APIServer 首先进行身份验证和授权检查，然后对请求的数据进行验证和处理。
处理完成后，APIServer 会将数据存储到 etcd 中，同时通知其他组件进行相应的操作
Etcd：是一个分布式键值存储
- 用于储存 Kubernetes 集群的所有数据
- 所有的配置信息、状态信息都存储在 etcd 中
功能：
- 数据存储：Etcd 负责存储所有的集群状态数据
- 包括 Pod、Service、ConfigMap、Secret
- 数据可靠性：Etcd 通过分布式架构，保证数据的高可用性和一致性，确保集群状态。数据在发生故障时，仍能可靠存储
- 数据访问：Etcd 提供了高效的键值对存储和访问接口，支持高频率的读写操作，满足 Kubernetes 对集群状态数据的高频访问需求
Kube-APIServer 通过 etcd API 进行数据的读写操作。
当集群状态发生变化时，APIServer 会将新的状态数据写入 etcd，同时其他组件可以监听 etcd 的变化，从而进行相应的处理
Kube-Scheduler：是 Kubernetes 的调度组件
- 负责将创建的Pod调度到合适的工作节点上
- 根据预设的调度策略和节点状态，选择最合适的节点来运行 Pod
功能：
- 资源调度：Kube-Scheduler 根据节点的资源使用情况和 Pod 的资源需求，选择合适的节点来运行 Pod
- 策略配置：Kube-Scheduler 支持多种调度策略，包括资源优先、亲和性、反亲和性等，用户可以根据需求自定义调度策略
- 负载均衡：通过合理的调度策略，Kube-Scheduler 能够有效地分配负载，避免节点过载，确保集群的高效运行
