题目:
已知函数 signFunc(x) 将会根据 x 的正负返回特定值:
- 如果
x是正数,返回1。 - 如果
x是负数,返回-1。 - 如果
x是等于0,返回0。
给你一个整数数组 nums 。令 product 为数组 nums 中所有元素值的乘积。
返回 signFunc(product) 。
示例 1:
输入: nums = [-1,-2,-3,-4,3,2,1]
输出: 1
解释: 数组中所有值的乘积是 144 ,且 signFunc(144) = 1
示例 2:
输入: nums = [1,5,0,2,-3]
输出: 0
解释: 数组中所有值的乘积是 0 ,且 signFunc(0) = 0
示例 3:
输入: nums = [-1,1,-1,1,-1]
输出: -1
解释: 数组中所有值的乘积是 -1 ,且 signFunc(-1) = -1
提示:
1 <= nums.length <= 1000-100 <= nums[i] <= 100
实现:
-
下面都是我受局限
解释: 数组中所有值的乘积是 0 ,且 signFunc(0) = 0这几句话,来实现的,我以为必须要先算出一个product,然后在内部封装一个方法判断符号呢,是我大意了....../** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var arraySign = function(nums) { var signFunc = function(n) { // 这里用到了&&断言,但是三元表达式必须用小括号包起来,要不然就会先算 n && n > 0,然后在进行判断了 return n && (n > 0 ? 1 : -1) } var product = 1; for(let i of nums) { if(i === 0) { product = 0 break; } else { // 这里其实也不行,数字过多的时候有可能造成数值溢出 product *= i } } return signFunc(product) };- 时间复杂度:O(n)
(数组无0);最佳情况:O(1)(数组有0) - 空间间复杂度:O(1)
- 问题:
大数溢出
- 时间复杂度:O(n)
-
下面这个是我想试试数组方法reduce,本来今天复习JavaScript基础,也看到了reduce,现学现用
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var arraySign = function(nums) { if(nums.length === 0 || nums.includes(0)) return 0 var product = nums.reduce((pre, i) => pre * i) var signFunc = function(n) { return n && (n > 0 ? 1 : -1) } return signFunc(product) };- 时间复杂度:O(2n) → 更差
- 空间间复杂度:O(1)
- 问题:
大数溢出
-
统计一下负数的个数,然后看一下负数的总数是不是二的倍数,是返回1,不是返回-1
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var arraySign = function(nums) { var total= 0; for(let i of nums) { if (i === 0) { return 0 } else if(i < 0) { total++ } } return total %2 ? -1 : 1 }; -
只统计符号
function safeSign(nums) { let sign = 1; for (const num of nums) { if (num === 0) return 0; if (num < 0) sign *= -1; // 只操作1或-1 } return sign; }