一个老开发：从零搭建企业知识库

大家好，我Irvin。今天想跟大家聊聊我独立开发的项目 ——LingKB，一个用 Java 栈搭建的企业级知识库系统。

为什么选择Java技术栈？

作为一名长期工作在Java生态的开发者，我见证了太多企业为了追赶AI潮流，硬着头皮上Python技术栈的窘境。这让我萌生了一个想法：能不能在熟悉的Java生态里，用最简洁的技术链实现一个实用的企业知识库？

于是LingKB诞生了——一个完全基于Java 11和Spring Boot的知识库系统。

项目地址：
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技术选型的思考

在技术选型上，我坚持了几个原则：

1. 保持Java生态：Spring Boot + MySQL的基础架构，任何Java团队都能快速上手
2. 轻量级AI集成：使用Qwen3轻量级大模型，避免过度复杂的部署
3. 实用至上：HanLP处理中文文本，JVector实现高效的向量检索

这样的组合既保证了技术栈的熟悉度，又能实现知识库的核心功能：

• 结构化知识存储
• 语义化检索
• 智能问答

项目现状与未来

经过一个多月的开发，目前我已经完成了：
✅ 基础架构搭建（Spring Boot + MySQL）
✅ 核心功能的开发，如知识文档的向量化存储与检索、基于Qwen3的智能问答接口

接下来的计划包括：
🔧 内容准确度的提升
🔧 更友好的管理界面
🔧 细粒度的权限控制
🔧 知识图谱可视化

界面效果

• 对话框

• 后台数据投喂

想要扩大项目团队，并继续推进它

如果你：

• 是Java开发者想接触AI应用
• 正在寻找企业知识管理解决方案
• 对轻量级大模型应用感兴趣
• 想参与一个刚起步的开源项目来积累经验

那么LingKB会是个很好的选择。项目采用MIT协议，代码结构清晰，文档正在完善中。你可以：
⭐ 先给项目点个star支持下吧
🐛 提交使用反馈或bug报告给我
💻 或者通过留言及邮件（见项目README.md）与我沟通，加入团队直接参与功能开发
📚 帮忙完善文档

作为一名Java开发者，我始终相信：不是每个AI应用都需要Python。在熟悉的生态里，我们同样能做出实用的智能系统。期待在GitHub见到你，一起完善这个"Java风味的"知识库解决方案！