他用Spring Boot+Vue开发的《个性化图书推荐系统》竟然这么简单?秘诀全在这里

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💖💖作者:计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目

基于Hadoop的个性化图书推荐系统介绍

《个性化图书推荐系统》是一款基于B/S架构开发的现代化图书推荐平台,采用Java/Python双语言支持,分别基于Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)和Django框架构建,前端使用Vue+ElementUI+HTML技术栈,数据库采用MySQL进行数据存储和管理。系统设计了完善的功能模块,包括用户个性化首页展示、用户账户管理、当当图片畅销榜实时更新、丰富的图书信息管理、多维度图书分类体系、用户留言建议收集、强大的系统管理后台、订单全流程管理以及个人信息中心等核心功能,旨在为用户提供精准的图书推荐服务。通过对用户浏览和购买行为的分析,系统能够智能推荐符合用户阅读兴趣的图书,大大提升用户体验;同时管理员可以通过后台系统轻松管理图书资源、监控订单流程并及时响应用户反馈,形成了一个高效、便捷、个性化的图书推荐与销售平台,满足了当今读者对图书资源精准获取的需求。

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基于Hadoop的个性化图书推荐系统代码展示

// 核心功能1: 个性化图书推荐
public List<BookDTO> getPersonalizedRecommendations(Long userId, int limit) {
    // 获取用户历史行为数据
    List<UserBehavior> userBehaviors = userBehaviorRepository.findByUserIdOrderByCreateTimeDesc(userId);
    // 提取用户兴趣特征
    Map<String, Double> userInterests = new HashMap<>();
    for (UserBehavior behavior : userBehaviors) {
        Book book = bookRepository.findById(behavior.getBookId()).orElse(null);
        if (book != null) {
            // 根据行为类型赋予不同权重
            double weight = getBehaviorWeight(behavior.getBehaviorType());
            // 更新用户对各类型图书的兴趣度
            String category = book.getCategory();
            userInterests.put(category, userInterests.getOrDefault(category, 0.0) + weight);
            // 处理图书标签
            List<String> tags = bookTagRepository.findTagsByBookId(book.getId());
            for (String tag : tags) {
                userInterests.put(tag, userInterests.getOrDefault(tag, 0.0) + weight * 0.5);
            }
        }
    }
    // 归一化用户兴趣向量
    double sum = userInterests.values().stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum();
    if (sum > 0) {
        for (Map.Entry<String, Double> entry : userInterests.entrySet()) {
            entry.setValue(entry.getValue() / sum);
        }
    }
    // 获取候选图书列表
    List<Book> candidateBooks = bookRepository.findByCategoryIn(userInterests.keySet());
    // 计算图书与用户兴趣的匹配度
    List<BookScore> bookScores = new

基于Hadoop的个性化图书推荐系统文档展示

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💖💖作者:计算机毕业设计江挽 💙💙个人简介:曾长期从事计算机专业培训教学,本人也热爱上课教学,语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等,开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法,也喜欢交流技术,大家有技术代码这一块的问题可以问我! 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持! 💜💜 网站实战项目 安卓/小程序实战项目 大数据实战项目 深度学习实战项目