JBoltAI 图像人员检测技术基于其 SpringBoot 版基座，融合思维链 (COT)、大模型 API（LLM）、图片识别等多种技术，能精准提取图片中的人员数量、位置等信息，还能给出人物置信度和场景识别结果，在不少新场景中都有出色表现。
智慧工厂管理场景
在大型智慧工厂中，车间、仓库、生产线等区域人员流动频繁且复杂，不同区域有不同的人员准入规则和安全操作要求。JBoltAI 图像人员检测技术可通过部署在各区域的摄像头，实时对画面进行分析。它能准确识别进入生产车间的人员是否为该区域的授权工作人员，若有非授权人员闯入，系统会立即发出警报，避免无关人员干扰生产或误入危险区域。同时，对于车间内的工作人员，技术能实时监测其数量和分布，当某一生产环节人员过于密集，可能影响生产效率或存在安全隐患时，可及时提醒管理人员进行调度。此外，在仓库等需要严格管理的区域，能监测是否有人员违规停留或进行不安全操作，保障工厂的生产安全和有序运行。
交通枢纽运营场景
像火车站、汽车站、机场等大型交通枢纽，每日客流量极大，人员构成复杂，管理难度颇高。JBoltAI 图像人员检测技术在这里能发挥重要作用。在候车大厅，它可以实时统计不同区域的人员数量，当某个候车区域人员过于拥挤时，能及时反馈给枢纽管理人员，便于引导乘客到其他区域候车，避免拥堵。在安检口附近，能监测排队人数和队伍长度，根据数据合理调配安检人员，加快安检速度，减少乘客等待时间。对于站台等关键区域，可实时监测人员动态，防止乘客越过安全线、在非上下车时段停留等危险行为，保障列车运行和乘客安全。另外，还能统计不同时段的进出站人数，为交通枢纽的运营调度、资源配置提供数据支持，提升整体运营效率。
景区游客管理场景
景区内游客数量多且分布较广，尤其是在节假日等高峰期，游客管理面临诸多挑战。JBoltAI 图像人员检测技术能为景 区管理提供有力帮助。在景区的热门景点，它可以实时监测游客数量，当游客数量接近该景点的最大承载量时，及时发出预警，景区管理人员可采取限流措施，如控制进入该景点的游客数量，引导部分游客前往其他景点，避免出现拥挤、踩踏等安全事故。在景区的步道、栈道等区域，能监测是否有游客偏离指定路线，进入未开发或危险区域，一旦发现可及时通知巡逻人员进行劝导和救援。此外，通过统计景区不同入口的游客数量和进入时间，能分析游客的流动路线和停留时间，景区可据此优化游览路线指示、合理设置休息设施和餐饮点，提升游客的游览体验。
技术优势支撑
该技术之所以能在这些场景中高效发挥作用，得益于其高效的解析能力，能快速处理图像信息并呈现结果；精准的识别效果，如准确的人数统计和场景判断，以及给出的人物置信度，为管理决策提供可靠依据；还有强大的技术融合，确保在复杂环境下也能稳定运行，充分满足不同场景的人员监测需求。
