自2005年成立以来，该公司专注于生物医疗信息技术的开发与应用，致力于提供精准医疗解决方案。经过多年的发展，该公司已经成为国内领先的医疗健康数据服务提供商，其产品覆盖全国数千家医疗机构，服务患者超过两千万。公司在全球设有多个研发中心，业务遍及全球多个国家和地区。
项目背景
随着医疗健康行业的快速发展，该公司意识到，传统的医疗服务模式已难以满足市场需求。为了实现从“医疗数据的收集者”向“健康解决方案的创新者”的战略转变，决定通过数字化转型，提升全员的数据应用能力，推动基于数据的医疗研发、服务和管理创新，以提升患者满意度和医疗服务质量。
数据挑战
1.数据表转化
该公司缺乏统一的数据标准和规范，导致数据管理混乱，影响了数据的准确性和可用性。例如，同一药品在不同系统中可能存在多达五种不同的编码方式。
2.数据质量
由于缺乏有效的数据清洗机制，存在大量重复和错误数据，影响了数据的质量和可靠性。据统计，数据清洗前的错误率超过15%。
3.数据流程
现有的数据编制流程效率低下，无法满足快速变化的市场需求。数据编制的平均时间从3天缩短到1小时内。
4.数据整合
不同业务系统间的数据孤岛现象严重，缺乏有效的数据整合和协同机制。例如，患者病历信息在不同科室间无法实时共享，影响了诊疗效率。
项目实施
1.制定数据标准
通过对现有数据的深入分析，该公司建立了一套全面的数据分类体系，确保数据的一致性和可读性。
2.优化管理流程
君南项目团队梳理并优化了主数据管理流程，包括数据新增、修改和状态变更等，提高了数据管理的效率和准确性。流程优化后，数据管理效率提升了60%。
3.数据清洗与优化
实施了严格的数据清洗规则，提升了数据质量，确保了数据的准确性和完整性。数据清洗项目减少了90%错误数据量。
4.构建集成平台
通过搭建主数据管理系统（MDM），该公司实现了数据的集中管理和共享，为业务流程和决策提供了坚实的数据基础。集成平台的建立使得数据访问时间缩短了80%。
项目成效
1.通过系统化的数据管理体系，该公司解决了长期存在的数据问题，提高了医疗服务的效率和质量。例如，通过优化库存管理，减少了30%的库存成本。
2.经过全面的数据梳理和清洗，公司消除了历史数据的不一致性和冗余，实现了数据管理的电子化，提高了信息传递的速度和准确性。数据一致性提升至99%。
3.主数据管理流程的标准化和自动化，显著提高了数据编码的效率，缩短了编码时间，确保了信息的准确传递。编码错误率降低至0.5%。
4.开放的主数据服务平台，促进了数据的协同和联动，为决策支持、业务协调和信息服务提供了坚实的数据基础，提升了整体运营效率。决策响应时间缩短了50%。
