一、基础原理相关
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Redis是什么？它有哪些特点？
- 内存数据库，支持持久化
- 单线程模型，基于事件驱动
- 支持多种数据结构
- 高性能，读写速度快
- 支持主从复制、哨兵、高可用和集群
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Redis和Memcached的区别？
- Redis支持多种数据结构，Memcached只有KV
- Redis支持持久化，Memcached不支持
- Redis支持主从复制和集群，Memcached支持分布式但实现不同
- Redis功能更丰富（事务、Lua脚本）
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Redis的单线程是如何保证高性能的？
- 避免了线程切换和锁竞争开销
- 使用I/O多路复用技术
- 操作尽量在内存完成，速度快
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Redis持久化方式有哪些？
- RDB（快照方式）
- AOF（追加文件方式）
- 混合持久化（Redis 4.0+）
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Redis数据是如何存储的？
- 采用字典（哈希表）存储key-value
- 使用压缩列表、跳表等多种数据结构优化内部存储
二、数据结构相关
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Redis支持哪些数据结构？
- String、List、Set、ZSet（有序集合）、Hash、Bitmap、HyperLogLog、Geo
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Redis的String类型最大可以存储多大数据？
- 最大512MB
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什么是Redis的List？它的应用场景？
- 双向链表结构，支持push/pop操作
- 用于消息队列、任务队列、排行榜等
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Set和Sorted Set有什么区别？
- Set是无序集合，不重复
- Sorted Set带分数，自动排序
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Hash类型的特点和适用场景？
- 键值对集合，适合存储对象
三、性能优化相关
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Redis为什么要做内存淘汰？
- 限制内存使用，避免OOM
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Redis支持哪些内存淘汰策略？
- noeviction、volatile-lru、allkeys-lru、volatile-random、allkeys-random、volatile-ttl
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如何解决Redis的缓存击穿？
- 互斥锁（加锁）
- 预热缓存
- 使用热点缓存永不过期
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什么是缓存雪崩？如何防止？
- 大量缓存同时失效，击穿数据库
- 设置缓存过期时间错开，增加二级缓存
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Redis集群的原理和特点？
- 数据分片存储，自动分片
- 节点间通信保持一致
- 提供高可用和横向扩展
四、应用和实战
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Redis事务是如何实现的？
- 通过MULTI/EXEC命令打包执行
- 不支持回滚，执行失败不会自动回滚
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Redis Lua脚本有什么优势？
- 保证脚本原子执行
- 减少网络交互，提高效率
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如何实现分布式锁？
- 使用SET key value NX PX milliseconds命令
- Redlock算法（多节点锁）
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Redis哨兵是什么？它的作用？
- 监控主从实例状态，实现主节点故障自动切换
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Redis常见的内存优化方法？
- 使用合理的数据结构（比如hash存储小对象）
- 压缩列表、快速列表等优化内部存储
- 合理设置过期时间
