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分享近期编程使用的国内模型：moonshotai/Kimi-K2-Instruct
国内主力编程模型使用体验
- 1. 分享我
最近使用的国内主力模型：Kimi - K2 是新的开源权重模型，性价比高； - 2. 在使用了Qwen和豆包后，我更倾向使用deep seek和kimi开源的模型，进行编程和日常咨询等任务。主要是从性价比和输出质量上综合对比，得到的心得体会。
- 3. ^Kimi K2在编程任务上表现出色，特别是在成本效益方面具有显著优势^。它在多项编程基准测试中超越了GPT-4.1和Claude等知名模型，同时提供了极具竞争力的定价。对于需要大量编程任务处理的开发者和组织来说，Kimi K2提供了一个高性能、低成本的解决方案。
官方模型
官方："Kimi K2是我们最新的混合专家模型，拥有320亿激活参数和1万亿总参数。在非思维模型中，它在前沿知识、数学和编码方面取得了领先的性能"
模型供应商
Moonshot AI
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1. kimi-k2 是一款具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中，K2 模型的性能超过其他主流开源模型
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2. kimi-k2 模型上下文长度为 128k
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3. 不支持视觉功能
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4. 支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等
硅基流动
开源模型供应商
编程使用
kilo code
开源编程插件，完全免费，可自行接入第三方模型供应商，进行智能编程
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