Android ADB命令之内存统计与分析

猿小蔡
1,439 阅读9分钟

一、核心命令总览

工具 / 命令用途示例
​adb shell dumpsys meminfo​查看设备全局内存状态​adb shell dumpsys meminfo​
​adb shell dumpsys meminfo ​获取应用详细内存分类统计​adb shell dumpsys meminfo com.example.app​
​adb shell top​动态查看进程内存和 CPU 占用​adb shell top -m 10 -n 1​
​adb shell am dumpheap​导出 Java Heap.hprof​文件​adb shell am dumpheap com.example.app /data/local/tmp/app.hprof​
​adb pull​将 hprof 文件导出至本地分析​adb pull /data/local/tmp/app.hprof ./​
​adb shell setprop libc.debug.malloc​打开 native 分配追踪​adb shell setprop libc.debug.malloc backtrace​
​adb shell am send-trim-memory​模拟系统触发内存回收​adb shell am send-trim-memory com.example.app TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN​

二、核心命令详解与用例

1. adb shell dumpsys meminfo​（全局内存）

作用：查看设备整体内存状态，包括系统剩余内存、应用内存占用排名等。

adb shell dumpsys meminfo

关键输出解析：

Total RAM: 5,789,412K (status normal)
 Free RAM: 1,234,567K (  238,456K cached pss +   12,345K kernel)
 Used RAM: 3,456,789K (2,123,456K used pss + 1,333,333K kernel)
 Lost RAM:   987,654K
     ZRAM:   123,456K physical used for   456,789K in swap (500,000K total swap)
字段说明
Total RAM设备物理内存总量
Free RAM可用内存 = 缓存进程内存 + 内核保留内存
Used RAM已用内存 = 应用实际使用量(PSS) + 内核占用
Lost RAM内存碎片或无法统计的内存
ZRAM压缩交换分区使用情况（若启用）

进程内存分类：

Total PSS by OOM adjustment:
    543,052K: Native  # 原生进程
    286,850K: System  # 系统核心进程
    381,177K: Persistent  # 常驻进程（如SystemUI）
    344,152K: Visible  # 可见进程
    245,108K: Perceptible  # 可感知进程（如后台服务）
     91,710K: Backup  # 备份进程
     52,148K: Cached  # 缓存进程

内存类型分布：

Total PSS by :
    510,454K: Native  # Native代码内存
    247,842K: Dalvik  # Java堆内存
    154,596K: .art mmap  # ART运行时
    128,773K: .oat mmap  # AOT编译代码
     20,620K: Gfx dev  # 图形内存

异常状态检测：

  1. Low内存状态：status low​表示系统处于内存紧张状态

  2. ZRAM高使用：695MB/2.3GB的交换空间使用量（压缩比≈3.6倍）

  3. 可疑进程：

    • ​com.tencent.mm:push​ (73MB) 占用B Services
    • ​com.xiaomi.market​ (85MB) 占用Perceptible

建议脚本：

# 监控高内存进程
adb shell dumpsys meminfo | grep -E "K: (Native|System|Persistent|Visible)" -A 3

# 追踪ZRAM变化
watch -n 1 'adb shell dumpsys meminfo | grep "ZRAM"'

2. adb shell dumpsys meminfo ​（应用详情）

作用：获取指定应用的内存详细分布，包括 Java/Native/Graphics 等。

adb shell dumpsys meminfo com.example.app

输出示例：

Applications Memory Usage (in Kilobytes):
Uptime: 15123 Realtime: 34253

** MEMINFO in pid 12345 [com.example.myapp] **
                   Pss  Private  Private  Swapped     Heap     Heap     Heap
                 Total    Dirty    Clean    Dirty     Size    Alloc     Free
                ------   ------   ------   ------   -------  -------  -------
  Native Heap     8848     8844        0        0    32768    11234    21534
  Dalvik Heap     7832     7828        0        0    40960    15876    25084
 Dalvik Other     1523     1500        0        0
      Stack         96       96        0        0
     Ashmem          2        0        0        0
    Gfx dev       2492     2488        0        0
      Other dev     28       28        0        0
       .so mmap   4213        8     3324        0
      .apk mmap   1634        0     1234        0
      .ttf mmap     34        0       34        0
      .dex mmap   2090        0     2090        0
     Other mmap    228        0        4        0
    EGL mtrack    1020     1020        0        0
     GL mtrack    1832     1832        0        0
      Unknown     2202     2200        0        0
        TOTAL    43102    32844     6986        0    73728    27110    46618

字段逐项解释

列名含义
​Pss Total​Proportional Set Size，总共享后按比例分配的内存大小（关键指标）
​Private Dirty​只属于当前进程且被修改的内存页，实际的独占内存
​Private Clean​只属于当前进程但未修改的页（可能被回收）
​Swapped Dirty​被换出至 swap 空间的脏页数（常见于低内存设备）
​Heap Size​Java/Dalvik 堆的总大小
​Heap Alloc​已分配的堆内存大小
​Heap Free​堆中未分配的剩余空间

每一类内存段说明

区域说明
​Native Heap​C/C++ 层分配的堆，常由 malloc 或 native 层库使用
​Dalvik Heap​Java 层内存（对象等）使用情况
​Dalvik Other​除了对象外的 Dalvik 使用，比如 Class Metadata
​Stack​每个线程的栈内存（通常为 1MB/线程）
​Ashmem​Android 共享内存机制
​Gfx dev​/GL mtrack​与图形相关的内存，比如 UI、OpenGL 缓存等
​.so mmap​动态链接库占用的内存
​.apk/.dex/.ttf mmap​被 mmap 映射的 APK/Dex/字体文件，不直接进入 Java Heap
​EGL mtrack​EGL 映射轨迹（GPU 分配追踪）
​Unknown​未知来源的内存，常用于估算遗漏项

App Summary 段解释

命令输出后段通常还会出现以下摘要信息：

App Summary
                       Pss(KB)
           Java Heap:  15234
         Native Heap:   8488
        Code:           8352
       Stack:             96
    Graphics:           4002
       Private Other:   1120
       System:          6789
项目说明
Java HeapJava 对象实际占用的堆内存（已分配）
Native HeapC 层 malloc 等 native 占用
Code​.so​/.dex​/.apk​mmap 映射的只读代码部分
Stack线程的栈空间
Graphics图形缓冲区使用，如 Skia / SurfaceFlinger
Private Other无法明确归类的私有内存段
System系统级别共享内存，如 binder、ashmem、zygote 映射等

实战用法与技巧

  1. 快速定位内存占用高的进程
adb shell dumpsys meminfo | grep "TOTAL"

输出每个进程的总内存占用，对比谁最占内存。

  1. 结合 top​ 使用，确认是否导致内存抖动
adb shell top -n 1 -m 10
adb shell dumpsys meminfo <package_name>

查看是否 Java Heap 或 Native Heap 正在持续上升。

  1. 导出分析数据备份
adb shell dumpsys meminfo com.example.app > meminfo.txt

保存为本地文本，配合 Git 历史记录查看趋势。

注意事项

  • ​dumpsys meminfo​ 的数值仅代表瞬时快照，并非持续记录
  • App 必须处于运行中，否则不会显示完整信息
  • 不支持系统服务（如 system_server​）的详细堆栈分布
  • 若需要 GC 后的堆大小，建议先使用：
adb shell am send-trim-memory <package_name> TRIM_MEMORY_COMPLETE

推荐组合命令

adb shell dumpsys meminfo com.example.app > meminfo.txt
adb shell am dumpheap com.example.app /data/local/tmp/app.hprof
adb pull /data/local/tmp/app.hprof ./app.hprof

3. adb shell top​（实时监控）

新增参数组合建议：

# 每2秒刷新一次，按内存排序
adb shell top -o RES -m 5 -d 2
参数作用
-o排序字段（RES=内存，%CPU=CPU）
-d刷新间隔（秒）
-m显示最大进程数

4. adb shell setprop libc.debug.malloc​（Native内存追踪）

作用：启用Bionic库的malloc调试功能，记录Native代码的内存分配堆栈（需root权限或调试版ROM）

关键参数说明：

参数值作用
​backtrace​记录每次分配的堆栈（默认16帧，可通过backtrace=32​调整）
​log​输出分配日志到/data/tombstones/malloc_debug_*​
​program=​仅追踪指定进程（如app_process​）
​options="backtrace,guard"​组合选项（guard=启用内存边界检查）

典型使用流程：

# 1. 启用追踪（需root或adb root）
adb shell stop
adb shell setprop libc.debug.malloc.program com.example.app
adb shell setprop libc.debug.malloc.options backtrace=32
adb shell start

# 2. 复现问题后导出日志
adb pull /data/tombstones/malloc_debug_* ./

# 3. 使用addr2line解析堆栈（需对应so库的调试符号）
arm-linux-androideabi-addr2line -e libnative.so 0x1234 0x5678

输出示例：

# malloc_debug_12345.txt 内容片段
@ 0xb6f04567 [com.example.app+0x123456]
  /project/jni/utils.cpp:42 malloc(1024)
@ 0xb6f089ab [com.example.app+0x789abc]
  /project/jni/image_processor.cpp:89 new ImageBuffer()

5. adb shell am send-trim-memory​（内存压力测试）

作用：模拟Android系统在不同内存压力下的回收行为，验证应用的内存管理策略

完整等级表：

等级参数系统行为典型触发场景
​TRIM_MEMORY_UI_HIDDEN​通知Activity进入后台用户按Home键
​TRIM_MEMORY_RUNNING_MODERATE​释放可缓存资源系统剩余内存<50%
​TRIM_MEMORY_RUNNING_LOW​停止后台服务系统剩余内存<30%
​TRIM_MEMORY_RUNNING_CRITICAL​准备被杀死系统剩余内存<15%
​TRIM_MEMORY_COMPLETE​强制释放所有非关键资源系统内存严重不足

自动化测试脚本示例：

# 模拟内存压力升级过程
for level in UI_HIDDEN RUNNING_MODERATE RUNNING_LOW COMPLETE; do
  adb shell am send-trim-memory com.example.app TRIM_MEMORY_$level
  sleep 3
  adb shell dumpsys meminfo com.example.app | grep "TOTAL PSS"
done

以下是补充 adb shell am dumpheap​ 命令后的完整内容，在保留原有 dumpsys meminfo​ 相关说明的基础上，新增 dumpheap​ 的详细说明：

6. adb shell am dumpheap（堆内存导出到文件）

  1. 命令作用

​am dumpheap​ 是 Android 的 Activity Manager (am) 工具提供的命令，用于将指定进程的 堆内存（Heap） 导出到文件，供后续分析（如检测内存泄漏、对象分配情况等）。导出的文件是标准的 HPROF 格式，可用 Android Studio、MAT（Memory Analyzer Tool）等工具分析。

  1. 命令语法
adb shell am dumpheap <pid|process_name> <file_path>
  • ​<pid|process_name>​：目标进程的 PID 或包名（如 com.example.app​）。
  • ​<file_path>​：堆转储文件的保存路径（需设备有写入权限）。
  1. 使用示例

示例 1：通过包名导出堆内存

adb shell am dumpheap com.example.app /data/local/tmp/heap.hprof

示例 2：通过 PID 导出堆内存

adb shell ps -A | grep com.example.app  # 先查找 PID
adb shell am dumpheap 1234 /sdcard/heap.hprof

示例 3：导出系统进程的堆内存（需 root）

adb shell su -c "am dumpheap system_server /data/local/tmp/system_heap.hprof"

  1. 关键注意事项

  2. 文件路径权限：

    • 默认情况下，普通应用无权写入 /data/local/tmp 之外的系统目录。
    • 建议导出到 /sdcard/（需设备有存储权限）或通过 run-as 写入应用私有目录：
    • adb shell run-as com.example.app am dumpheap com.example.app /data/data/com.example.app/heap.hprof

  3. 进程冻结：

    • 执行 dumpheap​ 时，目标进程会被短暂冻结（STW，Stop-The-World），可能导致界面卡顿或 ANR（尤其在主线程转储时）。

  4. 文件拉取：

    • 导出的 .hprof​ 文件需通过 adb pull​ 复制到本地分析：

      adb pull /sdcard/heap.hprof ./

  5. HPROF 转换：

    • Android 的 HPROF 是 Dalvik 格式，部分工具（如 MAT）需转换为标准 Java HPROF：

      hprof-conv /path/to/android.hprof /path/to/java.hprof

      （hprof-conv​ 工具位于 Android SDK 的 platform-tools​ 目录）

  6. 实际应用场景

  • 内存泄漏分析：结合 MAT 或 Android Studio Profiler 检查对象引用链。
  • OOM 调试：在崩溃前主动转储堆内存，分析大对象分配。
  • 性能优化：对比不同操作前后的堆状态，定位内存增长点。
  1. 高级用法

  • 触发 GC 后转储（减少噪声）：

    adb shell am dumpheap -g <pid> <file_path>

    （-g​ 参数会在转储前触发 GC，但部分设备可能不支持）

  • 自动化脚本：

    adb shell am dumpheap $(pidof com.example.app) /sdcard/heap_$(date +%s).hprof

​dumpsys meminfo​ 与 dumpheap​ 的区别

维度dumpsys meminfoam dumpheap
数据类型实时内存统计（PSS/RSS/堆大小等）完整的堆内存快照（对象引用关系）
用途快速查看内存占用概况深度分析内存泄漏或对象分配细节
性能影响几乎无影响短暂冻结进程
输出格式文本二进制 HPROF 文件

完整工作流程示例

  1. 通过 dumpsys meminfo​ 发现内存异常：

    adb shell dumpsys meminfo com.example.app

    观察到 Dalvik Heap​ 或 Private Dirty​ 持续增长。

  2. 导出堆内存：

    adb shell am dumpheap com.example.app /sdcard/suspicious_heap.hprof
adb pull /sdcard/suspicious_heap.hprof ./

  3. 分析 HPROF 文件：

    • 使用 Android Studio 的 Memory Profiler 导入文件。
    • 或通过 MAT 查找 Leak Suspects（内存泄漏嫌疑对象）。

通过结合 dumpsys meminfo​ 和 am dumpheap​，可以快速定位内存问题的宏观表现（如总占用过高）和微观细节（如具体泄漏对象）。

三、新增分析流程图

flowchart TD
  A[发现内存问题] --> B{类型判断}
  B -->|Java内存泄漏| C[adb dumpheap + MAT分析]
  B -->|Native泄漏| D[setprop malloc_debug + logcat]
  B -->|整体偏高| E[dumpsys meminfo分项对比]
  C --> F[定位Retaining Path]
  D --> G[分析malloc backtrace]
  E --> H[优化Graphics/Code内存]

四、实战技巧补充

  1. 批量监控脚本：
while true; do
  adb shell dumpsys meminfo com.example.app | grep "TOTAL PSS"
  sleep 5
done
  1. 内存泄漏黄金组合命令
# 1. 触发GC后立即dump堆
adb shell am dumpheap -g com.example.app /data/local/tmp/app.hprof

# 2. 同步时间戳便于关联日志
adb shell date +%s > ./dump_time.txt

# 3. 拉取文件并启动MAT分析
adb pull /data/local/tmp/app.hprof ./ && memory-analyzer.sh app.hprof
  1. Native内存分析进阶：
# 需要root权限
adb shell stop
adb shell setprop libc.debug.malloc.program app_process
adb shell setprop libc.debug.malloc.options backtrace=32
adb shell start
  1. MAT快捷分析：
  • 使用Leak Suspects​报告快速定位问题
  • 按Retained Heap​排序查看大对象
  1. Android Studio Profiler联动：
# 生成profiler可读的快照
adb shell am profile start com.example.app /data/local/tmp/app.alloc
adb shell am profile stop com.example.app

五、版本差异与兼容性

Android版本Native追踪支持Trim Memory等级关键内存指标
5.0-6.0需手动编译libc仅前4个等级无Swap统计
7.0-8.1内置malloc_debug新增BACKGROUND引入SwapDirty
9.0+支持program过滤新增MODERATE独立Graphics分类
12.0+优化backtrace性能新增CACHED_RECENT不可达对象统计

六、附录：常用工具链

  1. MAT (Memory Analyzer Tool)：分析.hprof文件
  2. Android Studio Profiler：实时内存可视化
  3. Perfetto：系统级内存追踪
  4. HeapTrack：Linux/Android通用堆分析工具
  5. Glibc Malloc Debug：NDK开发时使用
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