如何通过AI技术提升法务团队的工作效率并降低风险?——解析公司法务智能助理的神奇功效

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你好,我是 三桥君

📌本文介绍📌 >>


一、引言

在企业运营中,合同管理是法务团队的核心职责之一。随着公司规模扩大和业务复杂化,合同数量激增,手工处理变得效率低下且容易出错。你是否曾想过,如何通过AI技术提升法务团队的工作效率并降低风险? 答案在于设计一款公司法务智能助理,优化合同管理的各个环节。

本文三桥君将深入探讨如何通过模板化设计、结构化输入和在线协作,提升起草效率;通过多维度审查和LLM技术,增强风险控制;通过日历和互动功能,确保履约管理无遗漏。

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二、总体思路梳理

1. 什么样的法务团队需要AI?

AI智能助理特别适用于中大型公司,这些公司的合同数量庞大、处理任务繁重。通过自动化和智能化技术,AI能够显著提升法务团队的工作效率,降低风险。

2. 合同管理中的痛点

痛点类型具体描述
合同起草重复性工作多,费时费力
合同修订与协作多方参与,反复修改,管理复杂
版本管理追踪多个版本的修改内容,容易出错
主体与风险审查工作量大且需要专业知识
履约管理手动管理容易遗漏

三、合同草拟模块设计

1. 模板化设计

模板化设计是提升合同起草效率的关键。通过固定条款固化和特殊标记,系统能够快速识别和替换可变部分,如金额、签约方信息。此外,基于公司历史合同数据提炼的模板,能够确保覆盖常见场景。

2. 需求输入方式

需求输入方式应采用结构化界面,通过下拉框选择模板类型,填写表单。这种方式减少了系统解析的难度,确保需求清晰、结构化,避免对话框带来的复杂性。

3. 合同存储与协作

存储与协作方式优势
Word文件下载方便下载和线下使用
在线编辑器支持实时协作和修改,版本追踪更清晰

4. 额外功能

额外功能作用
自动化填充从公司主体信息库中提取常用信息,减少手动输入
版本比较分析差异,高亮显示,便于快速审查

四、合同审查模块设计

1. 审查维度与实现方式

审查维度审查内容
合同完整性审查检查签约主体、时间、地点等要素是否齐全
关键条款审查审查标的、金额、期限等核心内容是否合理
风险条款审查检查免责条款、违约责任等是否存在风险
主体风险审查验证签约方资质,查询纠纷记录
附件条款审查检查附件与主体条款是否一致

2. LLM在审查中的应用

LLM(大语言模型)在合同审查中的应用包括快速定位条款和智能分析。通过提示词直接输出结果,LLM能够精准找到关键段落,并通过调整规则或提示词,灵活维护审查规则,无需重新训练模型。

五、合同履约管理模块设计

1. 核心功能

核心功能具体作用
日历功能自动生成履约事项,绑定负责人
互动支持支持续约、验收、付款等事项的交互
任务确认在事项完成后标记为“已完成”,临近截止日期时自动提醒

2. 确认履约状态

确认履约状态的数据来源可以是ERP等系统读取的数据,或通过消息系统确认状态。这种方式确保了履约管理的准确性和及时性。

六、总结

通过模板化设计、结构化输入和在线协作,提升起草效率;通过多维度审查和LLM技术,增强风险控制;通过日历和互动功能,确保履约管理无遗漏。三桥君认为法务智能助理将帮助企业更高效、更安全地管理合同。

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