前言
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欢迎来到苦练Python的第34天！
今天，我们将潜入 Python 最强大的标准库之一：itertools。
如果你想：
- 生成各种组合
- 创建无限序列
- 或者把多个可迭代对象串成一条“流水线”
那么 itertools 就是你最值得信赖的伙伴。
🧰 什么是 itertools？
itertools 模块提供了一套快速、省内存的工具，全部基于迭代器，帮你把循环写出“高级感”。
🔢 1. 无限迭代器
这些函数会永不停歇地产生数据（直到你主动喊停）。
count(start=0, step=1)
from itertools import count
for i in count(10, 2):
print(i)
if i > 20:
break
输出：
10, 12, 14, 16, 18, 20, 22
cycle(iterable)
把同一个可迭代对象无限循环下去。
from itertools import cycle
for item in cycle(['A', 'B', 'C']):
print(item)
break # 记得用 break 终止
repeat(item, times)
重复同一个元素指定次数。
from itertools import repeat
for item in repeat('Hello', 3):
print(item)
输出：
Hello
Hello
Hello
🔁 2. 组合迭代器
专治排列、组合、笛卡尔积，优雅的暴力美学。
product()
from itertools import product
colors = ['red', 'blue']
sizes = ['S', 'M']
for combo in product(colors, sizes):
print(combo)
输出：
('red', 'S')
('red', 'M')
('blue', 'S')
('blue', 'M')
permutations(iterable, r=None)
返回所有可能的有序排列。
from itertools import permutations
for p in permutations([1, 2, 3], 2):
print(p)
combinations(iterable, r)
返回所有无序组合。
from itertools import combinations
for c in combinations([1, 2, 3], 2):
print(c)
🔗 3. 工具迭代器
过滤、拼接、切片、分组，一条龙服务。
chain()
把多个可迭代对象连成一条。
from itertools import chain
for i in chain([1, 2], ['A', 'B']):
print(i)
islice()
像列表切片一样切迭代器。
from itertools import islice
for i in islice(range(100), 10, 15):
print(i)
输出：
10 11 12 13 14
compress(data, selectors)
用布尔序列过滤数据。
from itertools import compress
data = 'ABCDEF'
selectors = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
print(list(compress(data, selectors))) # ['A', 'C', 'E']
📌 实战场景速查表
| 任务 | 推荐函数 |
|---|---|
| 生成所有穿搭组合 | product() |
| 大数据切片 | islice() |
| 无限轮询状态 | cycle() |
| 投票计数模拟 | repeat() |
| 排班表排列 | permutations() |
🧪 迷你练习
- 列出 "ABC" 的所有 3 字母排列。
- 给定两个列表，生成所有颜色-尺码组合。
- 把 3 个列表串成一条迭代器。
🧠 小贴士
itertools 返回的是迭代器，不是列表。
需要立即结果可用 list() 收集，但记得：不转换更省内存！
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