模式选择建议：
初学者可以从 Ask 模式开始，逐步尝试 Agent 模式，经验丰富的可以根据任务复杂度选择 Agent 或 Manual 模式，团队协作可以尝试Manual 模式提供更好的可控性和透明度，日常开发使用Background 模式可以持续提供智能辅助。
1. Agent 模式
作用： 这是最智能和自主的模式，AI 可以独立执行复杂的编程任务。特点：
AI 可以自主制定计划并执行多步骤操作
能够创建、修改、删除文件
可以运行终端命令
具备完整的代码库访问权限
能够处理复杂的重构、新功能开发等任务
适用场景：
实现新功能或模块
大规模代码重构
项目结构调整
复杂的 bug 修复
需要多个文件协同修改的任务
2. Ask 模式
作用： 交互式问答模式，专注于回答问题和提供建议。特点：
AI 会分析代码并回答问题
可以解释代码逻辑和最佳实践
提供技术建议和解决方案
不会直接修改代码
可以访问代码库进行分析
适用场景：
代码审查和分析
学习和理解现有代码
获取技术建议
调试问题诊断
架构设计讨论
3. Manual 模式
作用： 手动控制模式，用户完全控制 AI 的操作。特点：
AI 需要用户明确指令才会执行操作
每个步骤都需要用户确认
提供精确的控制和透明度
适合敏感或关键代码的修改
用户可以随时中断或调整操作
适用场景：
关键系统的修改
生产环境代码变更
需要精确控制的操作
学习 AI 的操作流程
风险较高的代码修改
4. Background 模式
作用： 后台智能助手模式，在不干扰用户的情况下提供帮助。特点：
在后台监控代码变化
自动检测潜在问题
提供实时建议和提示
不会主动修改代码
智能上下文感知
适用场景：
日常编程时的智能提示
代码质量监控
性能优化建议
安全漏洞检测
编码规范提醒
