第一，我们仍然死磕内容生成，并且短时间内不会做“封面图生成”和“视频一键生成”。 第二，我们坚持不做“爆款拆解”，哪怕所有人说这是AI做内容“用户最买单”的方向。
GPT以后，“生成内容”这件事变得越来越容易。但——
条理清晰的内容被说成是有“AI味儿”，用心写的内容被打成“AI生成”，粗制滥造的内容被疯狂点赞。到底“谁在栽赃，谁在陷害”！
为什么我们不做“爆款拆解”类产品
很多人一开始容易被“爆款拆解工具”吸引——能直接告诉你封面选这个颜色、文案这么写、这样没有限流风险。这样的工具简直太具吸引力了！Amazing！
在产品策划初期我们也尝试过这个方向，把10年行业经验沉淀的和市面上价值“399”、“599”、“9999”的爆款内容Know-How封装起来，做出了第一版产品。
但我们只能给这版产品打78分——不差，但没有灵魂，也不打动我们自己。
“如果和基础模型写出来的内容一样，那为什么用Loomi？”
直到在和大量用户（个人博主、品牌方、素人）对话后，我们得到了一个非常反共识的答案——大家可能没那么在意“爆不爆”。大家更在意的是我该发点什么？这个账号要怎么开始？我发的东西有人看吗？
对新手来说，在做内容初期会非常迷茫和焦虑，不知道从哪里开始。此时，恰好“爆款拆解”就成为了抓手，帮你迈出了开始第一步。
那么如果AI能直接陪你构思、对话、创作内容本身，是不是压根不需要爆款拆解？
“先测封面图好不好”，是一种内容霸凌
我们有很多用户是第一次写内容，最初只是抱着试一试的心态。他们不需要知道“爆款率”、“限流机制”、“互动率”这些专业词，只需要感受到“我写的东西，有人看；我说的话，有人听”，就很兴奋，就会继续创作下去。
当你还没开始创作，就被要求“优化标题”“预测封面热度”——对真正的创作者来说，是一种“舍本逐末”。没有真正能打动人的内容，再好的封面和标题也无意义。没有了最最核心的“爆款内容”，又从何而来的“爆款封面”“爆款标题”呢？
很多爆款内容，恰恰不是来自模仿，而是来自「真诚表达+准确情绪锚点」。
真正触发转发、收藏、评论的，不是技巧，而是内容本身是否带来价值。
拆解可以复盘，但无法创造成功。
内容爆款的真相：算法之外，是人性
你能预测爆款的“技术参数”，但难以复刻人性需求里的那些小情绪和瞬间共鸣。
如果你真正观察那些刷屏的内容，会发现一个共同点：它们背后往往藏着一种焦虑、一种欲望、或者一种“你懂我”的微妙体验。
这种洞察，不是靠单纯数据分析或关键词排列能做到的。它既需要模型强大的信息处理能力，也需要“像人一样”的共情、思辨、甄别和二次表达。这正是过去AI内容产品的天花板——它们解决了“怎么写”，但解决不了“为什么写”。
Loomi 始终把“人”的表达、思考和判断力留在内容最核心的位置
坦率地说，我们相信“爆款有其参数”，但只用参数造爆款，迟早会“卷死”内容生态。良好的内容生态和AI生态也不该朝着内容工业化和人设模板化的方向发展。
爆款能被“预测”，但有趣的灵魂只能被“共创”。Loomi所坚持的，是让AI参与到创作的每个环节，却始终把“人”的表达、思考和判断力留在内容最核心的位置。既保留了人类表达的温度，也引入了智能协作的效率。
- 场景化多轮互动与卡片式反馈
Loomi不止一次性生成内容，而是像和朋友一起头脑风暴，每一轮交互都推送多条思路和细节卡片，由你点选、引导，不断收敛到属于你自己的表达。
- 自动模式与手动模式无缝切换
新手创作者可以一键生成（Auto Mode），高手则可以逐步精细打磨、上传自定义资料、局部重写，完全掌控创作的每一步（Manual Mode）。这种“人机协同”能力，大大扩展了内容的表现力和个性化空间。
重新定义AI内容创作模式：不是写作工厂，而是“内容放大器”
内容创作不是工业流程，我们不相信“写作工厂”式的输出能带来长期价值。
真正值得被留下的内容，是能放大创作者个体特质、价值判断与表达风格的内容。
所以 Loomi 不是“替你写”，而是一个放大器：
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放大你的感受力：在洞察与分析的过程中，也帮你再次思考“为什么我要写这段话”，我写给谁；
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放大你的视角：通过智能体推送发散式的角度卡片，拓展你原本看不到的世界；
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放大你的节奏：不是一次性出稿，而是支持多轮精修、控制结构、保留语气；
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放大你的风格资产：通过模板记忆、语料识别与重写能力，长期建立你的表达“印记”。
不需要去模仿热门账号，不需要追逐“下一个热点”。用Loomi找回表达的主动权，把那些模糊的灵感、松散的想法、停留在草稿箱的只言片语，变成属于你的作品。
Loomi不是一套写作替代方案，而是AI时代一套新的“内容操作系统”。
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产品指路：loomi.live*
Loomi 是且只能是多智能体协作系统（Multi-agent System）
让我们回顾一下真实的内容创作流程，一个成熟的内容团队通常包含多个角色：做选题的，创作内容的，编辑审核的，配图的，排版的，想爆款标题的，制作配图的，发布与运营的……AI 也是如此。
Loomi 是一个多智能体协作系统，由主智能体、搜索智能体、洞察智能体、内容策略智能体、内容生成智能体等多个智能体分工协作，各司其职，彼此之间补充和共享上下文，动态调整策略路径。
你不是在和一个“聊天机器人”对话，而是在和一支定制化的“AI内容共创团队”并肩作战。他们不会疲惫，随时倾听你的目标，回应你的每一次点击。
Loomi 把“创作”从一个孤岛式体验，转变成“共创式系统”。
不是工程提示词，而是上下文情景建模；不是prompt engineering，而是system architectur。
我们为什么不做图片和视频生成？
回到开头，“现在连视频都能一键生成了，你们怎么还在做这么‘老土’的文本内容？”
答案很简单——不是不能做，是没必要做。
首先，我们确实没有“什么都做到”的能力。也必须承认，在封面生成、视频生成领域已经有足够成熟、足够好用的产品了，我们不需要再重复造轮子。
更核心的原因还有：一切“高质量呈现”，都应该建立在“高质量内容”之上。
一个爆款视频，真正打动人的是那个镜头里的情绪节奏、脚本结构、表达方式，而不是它是不是AI剪出来的。
特别是在小红书这样的平台，系统已经支持生成图文封面了，有大量没有“精细设计封面”的原生内容依然获得了极好的数据。
如果你真的有“爆款封面”、“脚本转视频”和“爆款拆解”的需求，可以去用那些工具，不一定非要在 Loomi 一站式解决。
Loomi是BlueLab第一个产品
Loomi 不只是一个产品，也是面向 AI 内容未来的提问。
BlueLab 是一个以“快速验证”和“真实问题导向”为核心的 AI 创新团队。关于Loomi，我们只关心一件事：它能否真正帮助内容创作者解决创作环节中的真实问题？
Loomi 是我们从0到1、用不到两个月搭建出的第一个实验系统。它还有很多不完美的地方，比如 UI 还不够惊艳、响应速度还有优化空间、有时智能体之间的配合还不够默契。
但它在做的事情，已经远远超出了“AI自动写稿”的定义。我们把它看作一个真实的社会实验：
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如果写作不再是“一个人”的事，会发生什么？
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如果一个刚起步的创作者，从第一篇内容起就有系统协助，能走多远？
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如果每个人都能构建自己的表达方法论，会不会出现一批全新的内容风格创造者？
任何工具、任何人都无法替你定义人生的表达，但我们希望在你迟疑的时候，Loomi可以给出一个起点；在你陷入思维惯性的时候，给出一个新方向；在你决定走一条和别人不同的路时，默默支持你、陪你打磨。
好的创作者，不是训练自己成为爆款工人，而是持续练习成为自己。
