计算机毕业设计卡壳了？基于Spring Boot的校园食堂订餐系统让你轻松拿下

校园食堂订餐系统-研究背景

一、课题背景 随着互联网技术的飞速发展，校园食堂订餐系统在高校中的需求日益旺盛。传统的食堂排队打饭模式已无法满足学生快节奏的生活需求，而现有的在线订餐平台又难以针对校园食堂的特定场景进行精准服务。因此，研究并开发一款基于协同过滤算法的校园食堂订餐系统显得尤为重要。

二、现有解决方案存在的问题 目前市面上的订餐平台存在以下问题：一是推荐算法不够精准，导致学生难以找到符合自己口味的菜品；二是平台与校园食堂的对接不够紧密，无法实时反映食堂的菜品信息。这些问题使得校园食堂订餐体验大打折扣，进一步突显了本课题的必要性。

三、课题研究目的与价值意义 本课题旨在通过研究协同过滤算法，优化校园食堂订餐系统的推荐功能，提升用户体验。在理论意义上，本课题为协同过滤算法在校园食堂场景中的应用提供了新的研究视角。在实际意义上，本课题有助于提高校园食堂的服务质量，满足学生个性化需求，降低食堂运营成本，实现食堂与学生的共赢。

校园食堂订餐系统-技术

开发语言：Java或Python 数据库：MySQL 系统架构：B/S 后端框架：SSM/SpringBoot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django 前端：Vue+ElementUI+HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Echarts

校园食堂订餐系统-视频展示

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校园食堂订餐系统-图片展示

校园食堂订餐系统-代码展示

`// 核心功能 1: 用户订单管理 public class OrderService {

// 创建订单并保存
public Order createOrder(User user, List<MenuItem> menuItems) {
    Order order = new Order();
    order.setUserId(user.getId());
    order.setItems(menuItems);
    order.setTotalPrice(calculateTotalPrice(menuItems));
    order.setOrderDate(LocalDateTime.now());
    order.setStatus(OrderStatus.PENDING);
    orderRepository.save(order);
    return order;
}

// 计算订单总价
private double calculateTotalPrice(List<MenuItem> menuItems) {
    double totalPrice = 0;
    for (MenuItem item : menuItems) {
        totalPrice += item.getPrice();
    }
    return totalPrice;
}

// 获取指定用户的订单列表
public List<Order> getOrdersByUserId(long userId) {
    return orderRepository.findByUserId(userId);
}

// 更新订单状态为已支付
public boolean updateOrderStatus(long orderId, OrderStatus status) {
    Optional<Order> orderOptional = orderRepository.findById(orderId);
    if (orderOptional.isPresent()) {
        Order order = orderOptional.get();
        order.setStatus(status);
        orderRepository.save(order);
        return true;
    }
    return false;
}

// 取消订单
public boolean cancelOrder(long orderId) {
    Optional<Order> orderOptional = orderRepository.findById(orderId);
    if (orderOptional.isPresent()) {
        Order order = orderOptional.get();
        if (order.getStatus() == OrderStatus.PENDING) {
            order.setStatus(OrderStatus.CANCELED);
            orderRepository.save(order);
            return true;
        }
    }
    return false;
}

}

// 核心功能 2: 基于协同过滤的菜品推荐 public class RecommendationService {

// 根据用户历史订单生成菜品推荐
public List<MenuItem> recommendMenuItems(User user) {
    List<Order> userOrders = orderService.getOrdersByUserId(user.getId());
    Set<Long> orderedItemIds = new HashSet<>();
    for (Order order : userOrders) {
        for (MenuItem item : order.getItems()) {
            orderedItemIds.add(item.getId());
        }
    }

    // 获取相似用户并推荐他们的菜品
    List<User> similarUsers = findSimilarUsers(user);
    Set<Long> recommendedItemIds = new HashSet<>();
    for (User similarUser : similarUsers) {
        List<Order> similarUserOrders = orderService.getOrdersByUserId(similarUser.getId());
        for (Order order : similarUserOrders) {
            for (MenuItem item : order.getItems()) {
                if (!orderedItemIds.contains(item.getId())) {
                    recommendedItemIds.add(item.getId());
                }
            }
        }
    }

    // 根据推荐的菜品ID查询菜品
    return menuRepository.findByIds(new ArrayList<>(recommendedItemIds));
}

// 找到与当前用户相似的其他用户
private List<User> findSimilarUsers(User user) {
    List<User> allUsers = userRepository.findAll();
    List<User> similarUsers = new ArrayList<>();
    for (User otherUser : allUsers) {
        if (calculateSimilarity(user, otherUser) > 0.7) {
            similarUsers.add(otherUser);
        }
    }
    return similarUsers;
}

// 计算用户间的相似度
private double calculateSimilarity(User user1, User user2) {
    // 通过某种算法（例如余弦相似度）来计算相似度
    return Math.random();  // 返回模拟的相似度
}

}

// 核心功能 3: 用户反馈管理 public class FeedbackService {

// 提交用户反馈
public Feedback submitFeedback(User user, long menuItemId, String feedbackContent) {
    Feedback feedback = new Feedback();
    feedback.setUserId(user.getId());
    feedback.setMenuItemId(menuItemId);
    feedback.setContent(feedbackContent);
    feedback.setDate(LocalDateTime.now());
    feedbackRepository.save(feedback);
    return feedback;
}

// 获取指定菜单项的所有用户反馈
public List<Feedback> getFeedbacksByMenuItemId(long menuItemId) {
    return feedbackRepository.findByMenuItemId(menuItemId);
}

// 获取指定用户的所有反馈
public List<Feedback> getFeedbacksByUserId(long userId) {
    return feedbackRepository.findByUserId(userId);
}

// 删除用户反馈
public boolean deleteFeedback(long feedbackId) {
    Optional<Feedback> feedbackOptional = feedbackRepository.findById(feedbackId);
    if (feedbackOptional.isPresent()) {
        feedbackRepository.delete(feedbackOptional.get());
        return true;
    }
    return false;
}

// 根据反馈内容进行菜品优化
public void analyzeFeedbackForImprovement() {
    List<Feedback> allFeedbacks = feedbackRepository.findAll();
    Map<Long, List<String>> feedbackMap = new HashMap<>();

    for (Feedback feedback : allFeedbacks) {
        long menuItemId = feedback.getMenuItemId();
        feedbackMap.putIfAbsent(menuItemId, new ArrayList<>());
        feedbackMap.get(menuItemId).add(feedback.getContent());
    }

    // 输出优化建议（示例逻辑）
    for (Map.Entry<Long, List<String>> entry : feedbackMap.entrySet()) {
        System.out.println("菜单项ID " + entry.getKey() + " 的反馈内容：");
        for (String content : entry.getValue()) {
            System.out.println(content);
        }
    }
}

} `

校园食堂订餐系统-结语

感谢大家对本课题的关注与支持！我们希望通过这款基于协同过滤算法的校园食堂订餐系统，为大家带来更美好的用餐体验。如果你对我们的项目感兴趣，欢迎一键三连支持我们！同时，也欢迎在评论区留下你的宝贵意见，我们一起交流、探讨，共同进步！期待你的参与，让我们共同打造一个更美好的校园生活！