在数据驱动的世界中，SQL（结构化查询语言）是每个数据分析师、数据科学家和开发人员的必备技能。无论你是初学者还是资深人士，掌握SQL的各种功能和技巧都能极大地提高你的工作效率。
今天，我们来探讨GBase 8s数据库中的窗口函数（Window Functions） ，着重说说Window Frame子句，看看它是如何帮助我们更高效地处理和分析数据的。
窗口函数是 SQL 标准中引入的一种的工具，它允许我们在查询中对一组行（称为窗口）进行计算，而不会像传统聚合函数那样丢失行的细节。通过窗口函数，我们可以在保持数据行完整性的同时，进行复杂的计算，如累计和、移动平均、排名等。而 Window Frame 子句则是窗口函数中的一个重要组成部分，它定义了窗口的范围，即哪些行将被包含在计算中。通过灵活地定义窗口范围，我们可以实现各种复杂的数据分析需求。
Window Frame子句概述
Window Frame子句返回每一Window分区中的行的子集，Frame子句指定由特定数目的行或值的范围来指定如何定义这个子集。框架是相对于当前行确定的，这使得框架可以根据当前行在分区中的位置在分区中移动。
例如：
(1) 通过将一个框架定义为从分区开始到当前行的所有行，可以计算截至当前行的累积和；
(2) 通过将框架定义为在当前行的任意一侧扩展N行，可以计算滚动平均。
语法
关键字介绍
在 Window Frame 子句中，有以下几个关键字，它们共同定义了窗口的范围：
基于行(ROWS)的Window Frame
ROWS 关键字创建基于行的 window frame，框架由开始行和结束行的位置来定义，该偏移量表示要返回的行的数目。
示例1：
返回当前行以及之前的6行。
示例2：
需求：按照员工部门分区按照薪资排序返回员工，每一分区内，对该员工与之前的员工薪资求平均值。
